Python 提取嵌入元组中的项

我有一个元组：

(Float64Index([2439532.59375], dtype='float64', name='from_datetime'), 
    array(['2439532.593750000000000'], dtype=object), array([2439532]), array([243953259375]))

如何提取最终数组值：“243953259375”

我尝试了一个元组t[n]中第n项的多个版本，但是得到了

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

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谢谢

您可以通过

t[3]

访问第四个值，然后您可以通过

[0]

from pandas import Float64Index, array
t = (Float64Index([2439532.59375], dtype='float64', name='from_datetime'),
    array(['2439532.593750000000000'], dtype=object), array([2439532]), array([243953259375]))
print(t[3][0])  # --> 243953259375

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您键入了什么来输出

（Float64Index（[2439532.59375]，dtype='float64'，name='from_datetime'）、数组（['2439532.593750000000000'，dtype=object）、数组（[2439532]）、数组（[243953259375]）

。这不是一个真正的元组。值的实际元组是什么？有点混乱。我在数据帧上使用了一个函数：，，，，，dfdatetime['from_dtkey']=jday（dtinput=dfdatetime['from_datetime']）=，，，dfdatetime['from_dtkey']=jday（dtinput=dfdatetime['from_datetime']）from_dtkey=dfdatetime['from_dtkey']）。值[0]打印（from_dtkey）类型（k）k='from_，，，，dfdatetime['from_，dfdatetime['from_dtkey']from_dtkey=dfdatetime['from_dtkey']。打印值[0]（from_dtkey）​ 键入（k）243953259375元组我想直接访问k-我打印k的type（）并得到一个元组？