Python 我们如何解决coda中的多个包冲突

我正在尝试在Anaconda中安装OpenCV。 由于包冲突，安装失败

以下是冲突列表：

Package lz4 conflicts for:
libarchive -> zstd[version='>=1.3.7,<1.3.8.0a0'] -> lz4
zstd -> lz4
libtiff -> zstd[version='>=1.3.7,<1.3.8.0a0'] -> lz4
blosc -> zstd[version='>=1.3.7,<1.3.8.0a0'] -> lz4

Package pympler conflicts for:
pytest -> attrs[version='>=17.2.0'] -> pympler
spyder -> pympler
attrs -> pympler

Package pycosat conflicts for:
conda-build -> conda[version='>=4.5'] -> pycosat[version='>=0.6.1|>=0.6.3']
anaconda==2019.10 -> pycosat==0.6.3[build='py36hfa6e2cd_0|py27h0c8e037_0|py37hfa6e2cd_0']
conda[version='>=4.8.3'] -> pycosat[version='>=0.6.3']

Package networkx conflicts for:
anaconda==2019.10 -> networkx[version='2.2|2.3',build='py_0|py27_1']
scikit-image -> networkx[version='>=1.8,<2.0|>=1.8|>=2.0']
anaconda==2019.10 -> scikit-image==0.15.0=py36ha925a31_0 -> networkx[version='>=1.8']

Package coverage conflicts for:
pytest astropy -> hypothesis -> coverage
Attrs -> hypothesis -> coverage

包lz4冲突的原因：
libarchive->zstd[version='>=1.3.7，=1.3.7，=1.3.7，=17.2.0']->pympler
spyder->Pypler
attrs->pympler
包pycosat冲突用于：
conda build->conda[version='>=4.5']->pycosat[version='>=0.6.1 |>=0.6.3']
蟒蛇==2019.10->pycosat==0.6.3[build='py36hfa6e2cd_0 | py27h0c8e037_0 | py37hfa6e2cd_0']
康达[version='>=4.8.3']->pycosat[version='>=0.6.3']
包networkx冲突用于：
anaconda==2019.10->networkx[version='2.2 | 2.3'，build='py|u 0 | py27_1']
scikit image->networkx[版本='>=1.8，=1.8 |>=2.0']
anaconda==2019.10->scikit image==0.15.0=py36ha925a31_0->networkx[版本='>=1.8']
以下项目的套餐覆盖冲突：
pytest天体测量->假设->覆盖率
属性->假设->覆盖率

如果有人能帮我解决这些冲突，或者帮我安装OpenCV软件包，那就太好了。 康达版本：4.8.3

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Python版本：3.7.4

我尝试使用pip进行安装，结果成功了。 命令：

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使用

conda

的正确方法是使用环境。这允许将包从一个项目分离到另一个项目，并将任何包冲突降至最低。从您的日志中，我看到像

anaconda

这样的软件包被列出，这意味着您可能要在

base

环境中安装。作为一条规则，千万不要在你的基础上安装软件包。始终为每个项目创建环境

以下是我将如何安装opencv：

#从conda forge频道使用Python 3.7和opencv创建名为vision的环境
condo create-n vision-c conda forge python=3.7 opencv
#激活并使用您的环境：这将打印cv的版本
康达激活视觉
python-c“导入cv2；打印（cv2.\uuuu版本）”
#要停用此环境，请执行以下操作：
康达酒店

每次使用opencv时，激活此环境，您将获得所需的一切

您还可以添加所需的任何其他软件包，例如

#从conda forge tensorflow频道将conda安装到名为vision的环境中
conda安装-n vision-c conda forge tensorflow

如果您真的必须使用

pip

，作为最后的手段，请确保您处于以下环境中：

pip install PACKAGENOTINCONDA

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同样，避免在

base

环境中使用

pip

。您可以在创建的环境中使用它。请参见

您要在哪里安装它？这是您的基础环境吗？请提供环境的内容。这不是解决问题的明智方法

conda

警告您某些软件包没有一起播放。到目前为止，

pip

缺少这种未来，并且忽略警告并安装软件包。这可能会造成损害。

pip install PACKAGENOTINCONDA