Python 使用iterable中包含的每次执行的参数多次高效地执行方法

我有一个方法，我需要执行多次，然后读取最终结果。该对象如下所示：

class BlackBox(object):

  def __init__(self):
    self._x = 0

  def do_unknown_caulculation(self, word):
    self._x += len(word)

  def get_result(self):
    return self._x

我想到了两种做这项工作的方法。在循环中并通过使用列表理解：

def loopit(words, aggregator):
  for word in words:
    aggregator.do_unknown_caulculation(word)
  return aggregator.get_result()


def comprehendit(words, aggregator):
  [aggregator.do_unknown_caulculation(word) for word in words]
  return aggregator.get_result()


words = ['I', 'need', 'to', 'aggregate', 'this']

print (loopit(words, BlackBox()), comprehendit(words, BlackBox()))

我发现列表理解版稍微快一点，但我不认为这是一种正确的方法。我似乎误用了预期的功能，从线程安全的角度来看，我不知道这样做是否安全

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什么是我想要的高效的python方式？

我会选择

loopit（）

，因为

comprehendit（）

构建了一个列表，其中可能有许多引用我们不需要的None对象。我不认为总是有一种更像python的方式来做事情。

我会选择

loopit（）

，因为

comprehendit（）

构建了一个列表，其中包含对我们不需要的None对象的潜在多个引用。我不认为总是有一种更像Python的方式来做事情。

您可以在Python 3.x中使用map或在Python 2.7.x中使用imap（在这种情况下，您必须从itertools import imap导入

）-

def usingMap（单词、聚合器）：
列表（映射（aggregator.do_unknown_caulculation，words））
return aggregator.get_result（）
您可以在Python 3.x中使用map或在Python 2.7.x中使用imap（在这种情况下，您必须从itertools导入imap

）-

def usingMap（单词、聚合器）：
列表（映射（aggregator.do_unknown_caulculation，words））
return aggregator.get_result（）

如果将其转换为

列表，为什么要使用
imap
？此外，这与列表理解没有多大区别。如果你把它变成一个
列表，为什么要使用
imap
？而且，这与列表理解没有什么不同。