通过python中的数据库正确调用和使用Linux find

我问了一个类似的问题，但忽略了数据库部分：

大多数答案的问题是

子流程

方法确实正确地实现了查找，但只能在我的计算机中进行搜索。我正在尝试在ftp数据库中搜索，并尝试了以下类型的操作：

find_output = subprocess.check_output('find ~', shell = True) 

进入

或

---

在其他尝试中，到目前为止没有任何效果。我试图在ftp数据库的目录和子目录中搜索特定的文件或目录，并打印出路径。是否有一种有用的方法不是

子流程

，或者是否有一种方法可以正确地调整

子流程

以接受附加参数（sitename、filename）？

尝试使用命令元素列表

>>> subprocess.check_output(["find", ".", "-name", "*.py"])
b'./docs/conf.py\n./setup.py\n'

>>> help(subprocess.check_output)
Help on function check_output in module subprocess:

check_output(*popenargs, timeout=None, **kwargs)
    Run command with arguments and return its output.
...

重新阅读您的问题，您需要使用ftp客户端连接到ftp服务器并查看其中的文件

参见Python 3

---

我认为您有一些问题需要解决：

1） 正如您所指出的，在linux上查找运行它的机器的本地执行。 2） 您正在尝试访问远程FTP文件系统（我猜）

如果您的远程系统是linux，并且希望使用find检查其文件系统，则需要远程连接到该计算机。SSH可能是一个很好的例子。我刚刚修改了你原来问题的答案

found = subprocess.Popen(['ssh', 'user@host', 'YOUR FIND CMD'],stdout=subprocess.PIPE)
for line in iter(found.stdout.readline, ''):
   print line,

---

什么是“ftp数据库”？我使用ftp（文件传输协议）（ftplib）连接到数据库。虽然我没有管理员权限，但ftp不是数据库。这是一种在计算机之间传输文件的方法。对不起，我的意思是我可以使用python脚本访问数据库，并可以查看它，因此基本上我可以访问文件。对不起，我不太明白最后的参数是什么，以及这些参数的含义：（*popenargs，timeout=None，**kwargs）是什么。您能解释一下吗？

*popenargs

表示它需要一个arg列表

check_output

调用

subprocess.Popen

以便将Popen参数传递给它。请参见上面的帮助示例，该示例传递了参数列表。在重新阅读您的问题后，您可能希望使用Python的ftplib建立FTP连接并使用该连接查找您的文件。如果可能，请为正在搜索的文件添加一个参数，好吗？或者，如果不需要，您能解释一下原因吗？这取决于find的实现（我在这里提到了find CMD），例如，使用“find/-name“foo.txt”将在您的系统中搜索任何名为foo.txt的文件。使用ftp服务器，主机是ftp站点的url、ip地址还是其他什么？

>>> subprocess.check_output(["find", ".", "-name", "*.py"])
b'./docs/conf.py\n./setup.py\n'

>>> help(subprocess.check_output)
Help on function check_output in module subprocess:

check_output(*popenargs, timeout=None, **kwargs)
    Run command with arguments and return its output.
...

>>> from ftplib import FTP
>>> with FTP("ftp1.at.proftpd.org") as ftp:
...     ftp.login()
...     ftp.dir()
...

found = subprocess.Popen(['ssh', 'user@host', 'YOUR FIND CMD'],stdout=subprocess.PIPE)
for line in iter(found.stdout.readline, ''):
   print line,