Python 从文件中计算平均值和总计_Python

Python 从文件中计算平均值和总计

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Python 从文件中计算平均值和总计,python,Python,Python初学者。如何显示文件中的数据并计算每个人的总/平均值？在每次迭代中，如何将值添加到for之外的变量中，并且在迭代结束后将其除以记录数文件中的数据会有所不同，因为用户可以添加和删除数据，但数据的结构如下： PersonA;342;454;559; PersonB;444;100;545; PersonC;332;567;491; PersonD;142;612;666; 我想这样呈现： PersonA 342 454 559 TOTAL AVERA

Python初学者。如何显示文件中的数据并计算每个人的总/平均值？在每次迭代中，如何将值添加到for之外的变量中，并且在迭代结束后将其除以记录数

文件中的数据会有所不同，因为用户可以添加和删除数据，但数据的结构如下：

PersonA;342;454;559;
PersonB;444;100;545;
PersonC;332;567;491;
PersonD;142;612;666;

我想这样呈现：

PersonA    342    454     559    TOTAL   AVERAGE
PersonB    444    100     545    TOTAL   AVERAGE
PersonC    332    567     491    TOTAL   AVERAGE
PersonD    142    612     666    TOTAL   AVERAGE

在这之后我能写些什么来做对呢

def show_result():
    text_file = open('result.txt', 'r')

    for line in text_file:
        if ';' in line:
            line2 = line.split(";")
        print line2

解决方案：

def show_result():
    text_file = open('minigolf.txt', 'r')

    print "Name,Round1,Round2,Round3"
    for line in text_file:
        if ';' in line:
            line2 = line.split(";")[:-1]
        print line2

        line_total = sum(map(int, line2[1:]))
        line_average = line_total / len(line2[1:])
        print "Total: ", line_total
        print "Average: ", line_average

要计算

总数

，您只需执行以下操作（假设您不希望包含第一个索引，其中包含“PersonA”等）：

由此得出的平均值也很简单：

line_average = line_total / len(line2[1:])

说明：

```
sum
```
函数接收一个iterable（出于我们的目的，将iterable看作一个列表），并使用适当的sum函数添加其所有内容

[1://code>称为列表拼接。使用这种语法，您告诉Python您想要创建一个新列表，原始列表的内容从1
位置开始。这里有几个例子：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1:]
>>> b
[2, 3]


具体语法如下：[start\u index:end\u index]
可以将start\u index
或end\u index
保留为空，Python将分别用列表的开头或结尾填充它们
 要计算总数
，您可以简单地执行以下操作（假设您不想包括第一个索引，其中包含“PersonA”等）：
s = """PersonA;342;454;559;
PersonB;444;100;545;
PersonC;332;567;491;
PersonD;142;612;666;"""

for line in s.split("\n"):
    p, a, b, c, _ = line.strip().split(";")
    print("{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}".format(p, a, b, c,
      sum([int(a), int(b), int(c)]),
      sum([int(a), int(b), int(c)]) / 3))

由此得出的平均值也很简单：
line_average = line_total / len(line2[1:])

说明：

sum
函数接收一个iterable（出于我们的目的，将iterable看作一个列表），并使用适当的sum函数添加其所有内容
[1://code>称为列表拼接。使用这种语法，您告诉Python您想要创建一个新列表，原始列表的内容从1
位置开始。这里有几个例子：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1:]
>>> b
[2, 3]



具体语法如下：[start\u index:end\u index]
可以将start\u index
或end\u index
保留为空，Python将分别用列表的开头或结尾填充它们
s = """PersonA;342;454;559;
PersonB;444;100;545;
PersonC;332;567;491;
PersonD;142;612;666;"""

for line in s.split("\n"):
    p, a, b, c, _ = line.strip().split(";")
    print("{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}".format(p, a, b, c,
      sum([int(a), int(b), int(c)]),
      sum([int(a), int(b), int(c)]) / 3))

输出：
PersonA 342     454     559     1355    451.6666666666667
PersonB 444     100     545     1089    363.0
PersonC 332     567     491     1390    463.3333333333333
PersonD 142     612     666     1420    473.3333333333333

    0           1       2       3       AVERAGE     TOTAL
0   PersonA     342     454     559     451.666667  1355
1   PersonB     444     100     545     363.000000  1089
2   PersonC     332     567     491     463.333333  1390
3   PersonD     142     612     666     473.333333  1420

编辑：
如果要读取文件，可以执行以下操作：
with open("input.txt") as f:
    for line in f:
        # same as above: split the line, etc.

输出：
PersonA 342     454     559     1355    451.6666666666667
PersonB 444     100     545     1089    363.0
PersonC 332     567     491     1390    463.3333333333333
PersonD 142     612     666     1420    473.3333333333333

    0           1       2       3       AVERAGE     TOTAL
0   PersonA     342     454     559     451.666667  1355
1   PersonB     444     100     545     363.000000  1089
2   PersonC     332     567     491     463.333333  1390
3   PersonD     142     612     666     473.333333  1420

编辑：
如果要读取文件，可以执行以下操作：
with open("input.txt") as f:
    for line in f:
        # same as above: split the line, etc.

我会这样做的。这就是说，有很多方法可以在Pyton实现这一点
import pandas as pd

df = pd.read_csv('result.txt', sep=';',header=None)
del df[4]
df['AVERAGE'] = df[[1,2,3]].mean(axis = 1)
df['TOTAL'] = df[[1,2,3]].sum(axis = 1)

我使用库进行这种类型的操作
输出：
PersonA 342     454     559     1355    451.6666666666667
PersonB 444     100     545     1089    363.0
PersonC 332     567     491     1390    463.3333333333333
PersonD 142     612     666     1420    473.3333333333333

    0           1       2       3       AVERAGE     TOTAL
0   PersonA     342     454     559     451.666667  1355
1   PersonB     444     100     545     363.000000  1089
2   PersonC     332     567     491     463.333333  1390
3   PersonD     142     612     666     473.333333  1420

我会这样做的。这就是说，有很多方法可以在Pyton实现这一点
import pandas as pd

df = pd.read_csv('result.txt', sep=';',header=None)
del df[4]
df['AVERAGE'] = df[[1,2,3]].mean(axis = 1)
df['TOTAL'] = df[[1,2,3]].sum(axis = 1)

我使用库进行这种类型的操作
输出：
PersonA 342     454     559     1355    451.6666666666667
PersonB 444     100     545     1089    363.0
PersonC 332     567     491     1390    463.3333333333333
PersonD 142     612     666     1420    473.3333333333333

    0           1       2       3       AVERAGE     TOTAL
0   PersonA     342     454     559     451.666667  1355
1   PersonB     444     100     545     363.000000  1089
2   PersonC     332     567     491     463.333333  1390
3   PersonD     142     612     666     473.333333  1420

这将适用于任何人均值和任何人数：
from collections import defaultdict

def myprint(lines):
    sum_dict = defaultdict(lambda: ([], 0, 0))

    for line in lines:
        data = line.strip().split(";")
        person = data[0].strip()
        values = [int(i) for i in data[1:] if i]
        sum_dict[person] = (values + sum_dict[person][0], sum(values)+sum_dict[person][1], len(values)+sum_dict[person][2])

    for person in sorted(sum_dict):
        values, total, nb = sum_dict[person]
        print "{}\t{}\t{}\t{}".format(person, '\t'.join([str(i) for i in values]), total, total/nb)

if __name__ == '__main__':

    import os
    if os.path.exists('result.txt'):
        with open('result.txt') as input:
            lines = input.readlines()
    else:
        s = """PersonA;342;454;559;
               PersonB;444;100;545;
               PersonC;332;567;491;
               PersonD;142;612;666;"""
        lines = s.split('\n')

    myprint(lines)

这将适用于任何人均值和任何人数：
from collections import defaultdict

def myprint(lines):
    sum_dict = defaultdict(lambda: ([], 0, 0))

    for line in lines:
        data = line.strip().split(";")
        person = data[0].strip()
        values = [int(i) for i in data[1:] if i]
        sum_dict[person] = (values + sum_dict[person][0], sum(values)+sum_dict[person][1], len(values)+sum_dict[person][2])

    for person in sorted(sum_dict):
        values, total, nb = sum_dict[person]
        print "{}\t{}\t{}\t{}".format(person, '\t'.join([str(i) for i in values]), total, total/nb)

if __name__ == '__main__':

    import os
    if os.path.exists('result.txt'):
        with open('result.txt') as input:
            lines = input.readlines()
    else:
        s = """PersonA;342;454;559;
               PersonB;444;100;545;
               PersonC;332;567;491;
               PersonD;142;612;666;"""
        lines = s.split('\n')

    myprint(lines)

如何计算每个人的总数和平均数？你是指第2、3和4列的总数/平均数吗？如何计算每个人的总数和平均数？你是指第2、3和4列的总和/平均值吗？请注意输入是字符串，而不是int。但是这与我编写的代码结合起来会是什么样子，因为现在我得到了一个错误：文件“C:\Users\HKI\Desktop\test3.py”，第32行，在show\u result line\u total=sum（map（int，line2[1:]）ValueError:int的无效文本（）对于base 10:“”请注意，输入是字符串，而不是int。但是这与我编写的代码一起会是什么样子，因为现在我得到一个错误：文件“C:\Users\HKI\Desktop\test3.py”，第32行，在show\u result line\u total=sum（map（int，line2[1:]）ValueError:int（）的文本无效，基数为10:“”但这是否从文件中获取数据？数据存储在result.txt中，类似于PersonA；342;454;559;我的解释可能有点不清楚。因为用户可以在result.txt中删除和添加数据，所以PersonA可能不存在，但是PersonQ可能在某一次存在，但在下一次不存在。当我不知道文件中不时有哪些人时，我如何从文件中获取数据，将其放到不同的行中，并计算总/平均值？您可以使用更改的文件重新运行计算。现在，它将接收文件中提到的每个人。请不要将代码，尤其是Python代码，放入注释中。它不可读。好的，对不起。如果你想看的话，我已经更新了描述：）但是这是从文件中获取数据的吗？数据存储在result.txt中，类似于PersonA；342;454;559;我的解释可能有点不清楚。因为用户可以在result.txt中删除和添加数据，所以PersonA可能不存在，但是PersonQ可能在某一次存在，但在下一次不存在。当我不知道文件中不时有哪些人时，我如何从文件中获取数据，将其放到不同的行中，并计算总/平均值？您可以使用更改的文件重新运行计算。现在，它将接收文件中提到的每个人。请不要将代码，尤其是Python代码，放入注释中。它不可读。好的，对不起。如果你想看的话，我已经更新了描述：）