Python-单元类型'；非类型'；而价值在里面。如何改变这一点？

在过去的几个小时里，我一直在努力解决这个问题。我正在写一个一次性使用的脚本，我希望它能节省我很多时间。 脚本的目的如下：

#In a certain directory, loop through all the .xlsx files
#From each .xlsx file, select a whole column based on the column header (user input) (in this case, a year)
#Copy these columns successively into a new workbook.

我已经预先使用pandas将.tsv文件转换为.xlsx文件，如下所示：

# Read tsvfile into dataframe in using panda
df = pandas.read_table(tsvfile)
# New excelfile
writer = ExcelWriter(tsvfile + '.xlsx')
# Write dataframe to excel
df.to_excel(writer, header = True)
writer.save()

这非常有效，我现在有多个.xlsx文件，可以在不改变数据的情况下打开。问题是，根据excel，单元格值已保存为文本格式。在python脚本中尝试使用这些单元格的内容时，我经常会收到以下错误消息：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ‘……’

奇怪的是，我可以把这些单元格放到一个列表中，我可以通过这种方式从单元格中读取值：

[… '2005 ', '2006 ', '2007 ', '2008 ', '2009 ', '2010 ', '2011 ', '2012 ', '2013 ', '2014 '….]

但我仍然无法与“2015”相比。我也不能在每年之后删除空格，因为类型仍然是“NoneType”

这是我用来查找列号（带有列表的列号）的函数：

我上传了一个数据集作为示例（它是来自欧盟统计局的数据）：

我的整个脚本（不完整，正在工作）：

我想知道的是，我能做些什么来绕过这个“非类型”的问题？我应该重写脚本中的整行吗？或者我应该检查一下我是否可以对熊猫做些什么？如果我使用

y=2015

（末尾有空格），那么我可以找到该列。但我不能假设我所有的excel文件在最后100%的时间都有额外的空间。。。 我迷路了。 我意识到这可能是一个非常具体的问题，所以我希望我提供了足够的信息

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非常感谢您抽出时间

我想您正在阅读excel文件中带有空格的列。让我们使用以下方法消除空白：

df.columns = df.columns.str.strip()

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我有点迷路了，但你能试试吗

df.columns=df.columns.str.strip（）

pd.read\u table语句之后。这很有效，谢谢。通常，最简单的解决方案往往是最好的。如果其他人有兴趣研究如何可能有一个非类型的变量，而它里面有一个值，或者如何修复它，我也很感兴趣！

df.columns = df.columns.str.strip()