Python 在tensorflow中逐行读取文本时的无限循环

我试图从教程中的tensorflow生成的数据集中读取5行，但是我被堆积在一个无限循环中

这是读取数据集的for循环

for ex in all_labeled_data.take(5):
       print(ex)

这是无限重复的结果：

(<tf.Tensor 'IteratorGetNext_1:0' shape=() dtype=string>, <tf.Tensor 'IteratorGetNext_1:1' shape=() dtype=int64>)
(<tf.Tensor 'IteratorGetNext_2:0' shape=() dtype=string>, <tf.Tensor 'IteratorGetNext_2:1' shape=() dtype=int64>)
(<tf.Tensor 'IteratorGetNext_3:0' shape=() dtype=string>, <tf.Tensor 'IteratorGetNext_3:1' shape=() dtype=int64>)
....
(<tf.Tensor 'IteratorGetNext_3:0' shape=() dtype=string>, <tf.Tensor 'IteratorGetNext_3:1' shape=() dtype=int64>)

（，）
(, )
(, )
....
(, )

你能告诉我怎么了吗？我使用的是Tensorflow版本1.14.0

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感谢使用最新版本的Tensorflow v2.0，它可以正常工作。

这是因为列表中没有删除已执行的操作吗？所以这个名单永远不会缩小？请你再清楚一点好吗？