Python 如何重复我的函数，但使用列表中的下三个值？

如果我键入：

microcar(np.array([[45, 10, 10], [110, 10, 8], [60, 10, 5], [170, 10, 4]]), np.array([[47, 10, 15], [112, 9, 8.5], [50, 10, 8], [160, 8.5, 5]]))

它返回：

(52.53219888177297, 85.09035245341184, -148.85032037263932, 18.5359684117836, 100, 150.0)

这很好，但我希望它对下一组3个值重复此代码，以此类推，例如，预期值为

[110,10,8]

，实际值为

[50,10,8]

我不知道如何合并一个循环，它将下一组3个值视为新值

另外，cos（45）=0.707106（45度），但是它将cos（45）=0.5253（作为弧度）处理。有没有办法将设置转换为度

下面是我的代码

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将numpy导入为np
def microcar（预期、实际）：
水平预期=预期[0,1]*预期[0,2]*np.cos（预期[0,0]）
垂直应为=应为[0,1]*应为[0,2]*np.sin（应为[0,0]）
水平实际值=实际值[0,1]*实际值[0,2]*np.cos（实际值[0,0]）
垂直实际值=实际值[0,1]*实际值[0,2]*np.sin（实际值[0,0]）
预期的距离=预期的[0,1]*预期的[0,2]
距离_实际值=实际值[0,1]*实际值[0,2]
返回水平、垂直、水平、垂直、距离

您可以按如下方式输入并循环它们

将numpy导入为np
def microcar（预期、实际）：
l=zip（预期、实际）
res=[]
对于l中的e：
水平线=e[0][1]*e[0][2]*np.cos（e[0][0]）
垂直线=e[0][1]*e[0][2]*np.sin（e[0][0]）
水平实际值=e[1][1]*e[1][2]*np.cos（e[1][0]）
垂直实际=e[1][1]*e[1][2]*np.sin（e[1][0]）
预期距离=e[0][1]*e[0][2]
实际距离=e[1][1]*e[1][2]
res.append([
水平面，
垂直方向，
实际水平，
垂直于实际值，
预期的距离，
实际距离
])
返回res
x=微卡(
np.数组（[[45,10,10]，[110,10,8]，[60,10,5]，[170,10,4]），
np.数组（[[47,10,15]，[112,9,8.5]，[50,10,8]，[160,8.5,5]）
)
打印（x）

输出：

[
  [52.53219888177297, 85.09035245341184, -148.85032037263932, 18.5359684117836, 100, 150.0],
  [-79.92166506517184, -3.539414246805677, 34.88163648998712, -68.08466373406274, 80, 76.5],
  [-47.62064902075782, -15.240531055110834, 77.19728227936906, -20.9899882963143, 50, 80.0],
  [37.51979008477766, 13.865978219881212, -41.46424579379759, 9.325573481107702, 40, 42.5]
]

我不知道您希望得到什么样的输出，所以这只是返回一个包含结果的列表列表

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至于您关于的问题，它要求输入弧度，因此您可以通过以下方式将度转换为弧度：

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不使用

zip

，您可以创建一个等于一个数组长度的数组，并使用值（在本例中为

i

）按以下方式在该数组上循环索引

将numpy导入为np
def microcar（预期、实际）：
res=[]
对于范围内的i（len（预期））：
水平预期=预期的[i，1]*预期的[i，2]*np.cos（预期的[i，0]）
垂直_预期=预期的[i，1]*预期的[i，2]*np.sin（预期的[i，0]）
水平实际值=实际值[i，1]*实际值[i，2]*np.cos（实际值[i，0]）
垂直实际=实际[i，1]*实际[i，2]*np.sin（实际[i，0]）
预期的距离=预期的[i，1]*预期的[i，2]
距离实际值=实际值[i，1]*实际值[i，2]
res.append([
水平面，
垂直方向，
实际水平，
垂直于实际值，
预期的距离，
实际距离
])
返回res
x=微卡(
np.数组（[[45,10,10]，[110,10,8]，[60,10,5]，[170,10,4]），
np.数组（[[47,10,15]，[112,9,8.5]，[50,10,8]，[160,8.5,5]）
)
打印（x）

输出：

[
  [52.53219888177297, 85.09035245341184, -148.85032037263932, 18.5359684117836, 100, 150.0],
  [-79.92166506517184, -3.539414246805677, 34.88163648998712, -68.08466373406274, 80, 76.5],
  [-47.62064902075782, -15.240531055110834, 77.19728227936906, -20.9899882963143, 50, 80.0],
  [37.51979008477766, 13.865978219881212, -41.46424579379759, 9.325573481107702, 40, 42.5]
]

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注意，这假设两个输入的长度相等。如果不是，您可能会遇到

索引器

异常。这个假设同样适用于

zip

，但是在较长的数组中，您将“丢失”多余的条目。

这真是太好了！但是，有没有其他方法可以不使用zip编写它？因为我还没有学会，所以不允许我在作业中使用它。至于将度数转换为弧度，当我键入上述代码时，它会不断出现错误deg2rad not defined？？我用不带

zip

的解决方案更新了答案。还更正了

deg2rad

前面缺少的

np.

。旁注：另一次，请注意，如果这是一项家庭作业，我可能会更多地暗示答案，以帮助你自己弄清楚，而不是直接写出来。

[
  [52.53219888177297, 85.09035245341184, -148.85032037263932, 18.5359684117836, 100, 150.0],
  [-79.92166506517184, -3.539414246805677, 34.88163648998712, -68.08466373406274, 80, 76.5],
  [-47.62064902075782, -15.240531055110834, 77.19728227936906, -20.9899882963143, 50, 80.0],
  [37.51979008477766, 13.865978219881212, -41.46424579379759, 9.325573481107702, 40, 42.5]
]