Python 可替代seaborn pairplot来可视化数据帧？

我有一个相当大的pandas数据帧（（4000103），对于较小的数据帧，我喜欢使用pairplot来直观地查看数据中的模式。但是对于较大的数据集，相同的命令运行数小时以上，没有输出

是否有其他工具可以获得相同的结果或加快命令的速度？我尝试在pandas上使用sample选项来减少数据集，但仍然需要一个多小时，没有结果

dfSample = myData.sample(100) # make dataset smaller
sns.pairplot(dfSample, diag_kind="hist") 

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您应该从colums取样，因此将第一行替换为

dfSample=myData.sample(10, axis=1).

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快乐的生活。

有103列，配对图需要显示103个2个单独的面板！两个大的……你可以考虑只看几列吗？@ FCHM听起来很可怕，但是，有没有一种懒惰的方式来做这件事而单独选择栏目呢？我正在创建我的数据的集群，并且历史上用这种方法来确保WAW的存在。这是我集群的某种模式。