Python 带广播的乘法阵列

我有一个mxn A矩阵和一个nxr B矩阵，我想用一种特定的方式乘以它们，得到一个mxr矩阵。我想把A的第I列中的每个元素作为标量乘以B的第I行，然后求n个矩阵的和

比如说

a = [[0, 1, 2],
     [3, 4, 5],

b = [[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]]

产品将是

a*b = [[0, 0, 0, 0],  +  [[4, 5, 6, 7],      +  [[16, 18, 20, 22],  =  [[20, 23, 26, 29],
       [0, 3, 6, 9]]      [16, 20, 24, 28]]      [40, 45, 50, 55]]      [56, 68, 80, 92]]

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我不能使用任何循环，所以我很确定我必须使用广播，但我不知道如何使用。非常感谢您的帮助

您的输入矩阵分别为（2,3）和（3,4）形状，您想要的结果为（2,4）形状

你需要的只是两个矩阵的乘积

a = np.array([[0, 1, 2],
     [3, 4, 5]])

b = np.array([[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]])

print (np.dot(a,b))

# array([[20, 23, 26, 29],
#        [56, 68, 80, 92]])

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哈哈哇，我醒得太久了。完全忘记了矩阵乘法就是这样工作的