Python 数据帧对象没有属性

我正在尝试调用Dataframe列，以便使用Pandas进行分析。我上传了一个CSV文件，但是每次它给我这个错误时，

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“X”

如何使每一列都可用于分析，以及为什么总是发生这种情况

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proportion\u women\u surved=float（sum（women.surved））/len（women）

这是一个例子。我

将_CSV（'Train.CSV）

读入Python编辑器，当我

data.head（）时，列会显示出来。

但是，除非我这样做，否则不会显示一列：

[{newCols = data.columns.values
newCols[-1] = 'PassengerId'
data.columns = newCols}]

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由于列名区分大小写，因此会出现错误。通常，您可以使用

df.columns.tolist（）

检查列的实际大小写，因为您担心这一点，因此可以在加载后使用以下方法降低列的大小写：

df.columns = df.columns.str.lower()

例如：

In [203]:
df = pd.DataFrame(columns=list('aBCd'))
df

Out[203]:
Empty DataFrame
Columns: [a, B, C, d]
Index: []

In [204]:    
df.columns.str.lower()

Out[204]:
Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

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请发布原始输入数据、复制df的代码以及生成ErrorProtopy_women_Surved=float（sum（women.surved））/len（women）的代码，这是一个示例。我将_CSV（'Train.CSV）读入Python编辑器，当我输入data.head（）时，列会显示出来，但除非我这样做，否则不会显示一列newCols=data.columns.values newCols[-1]=“PassengerId”data.columns=newCols不清楚什么具体不起作用？

data.columns.tolist（）

显示了什么？`data.columns.tolist（）输出[8]：['new_name'、'surved'、'Pclass'、'name'、'Sex'、'Age'、'SibSp'、'Parch'、'Ticket'、'Fare'、'cab'、'demoved']您的问题很明显是

'surved'

而不是

'surved'

列区分大小写