python总和日期+；天

我有一个数据框，其中有一列自1900年以来的日期。我需要将格式更改为Y%m%d。为此，我创建了一个列datetime.date（1900,1,1），尝试将天数相加

我收到这个错误：

TypeError:+：'numpy.ndarray'和不支持的操作数类型 “TimedeltaIndex”

这是我的代码：

df_vend['creation_date'] = np.where(df_vend['creation_date'] == 0,1,df_vend['creation_date'])
df_vend['base_date'] = [datetime.date(2019,1,1)] * len(df_vend.creation_date)
df_vend['creation_date'] = df_vend['base_date'] + pd.to_timedelta(df_vend['creation_date'])

---

np.where用于更改值为0的日期。

尝试将第二行替换为有效的

df_vend['base_date']=pd.to_datetime（datetime.date（2019,1,1））

。我还有几个错误，最后的代码是（当然基准日期是1900,1,1而不是2019,1,1:

df_vend['creation_date']=np。其中（df_vend['creation_date']==0,1，df_vend['creation_date']）df vend['base_date date=pd.to_datetime（datetime.date（1900,1,1））*len（df_vend.creation_date）df vend['creation_vend_date]=df vend.]+pd.to_timedelta（df_vend['creation_date']，unit='days'）

当我已经使用了datetime时，为什么有必要使用datetime.date？你不必这样做，但是你也不需要将它乘以数组的长度，因为pandas会为你播放它。你可以完全删除第2行。

df_vend['creation_date']=pd.to_datetime（'1/1/1900'）+pd.至_timedelta（df_vend['creation_date'））