Python 如何加快lxml的构建/安装速度？

我们将Hudson CI用于Python项目的out Continuous Integration server，所有这些项目都使用Buildout来管理依赖关系。几乎我们所有的项目都使用

lxml

，由于构建，必须在每次测试运行期间构建/安装它，并且因为它花费的时间太长，因此减少了我们每天可以运行的构建数量

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使用Buildout时，是否有任何方法可以加快构建

lxml

？也许可以设置一些环境变量来帮助构建使用服务器上的两个核心？或者减少优化工作量的方法？

您可以创建一个构建默认文件，并定义一个鸡蛋目录，以便在多个构建之间共享鸡蛋

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这篇文章很好地总结了这一点：

我的解决方案是自己创建一个鸡蛋，并用我的构建控制鸡蛋的版本。每次需要升级lxml时，我都会重新创建鸡蛋。通过将

import setuptools

放入其

setup.py

的顶部，然后说

Python setup.py bdist_egg

，几乎可以创建任何Python项目的二进制egg。只要安装egg的机器在二进制方面大致相似（比如所有机器都是相同的Linux发行版），您就不会有太多麻烦。如果你不想让你的egg依赖于安装在盒子上的libxml，请阅读关于使用“static dep”构建lxml的文章。唉，提问者的问题不是下载egg，而是编译一个.tar.gz。我不同意。据我所知，问题在于安装lxml，这涉及到编译C扩展。FWIW，我有一个以lxml作为依赖项的项目的构建。lxml只构建一次，需要相当长的时间，然后存储在egg缓存中。