Python 如何在FastAPI中设置响应类？

使用序列化响应对restful服务的速度有显著的影响，特别是对于非常大的对象。正如我在官方文章中读到的，我们可以直接使用响应类作为api方法的参数。问题是，当我直接使用

或jsonresponse

作为函数时，它会工作；但是，将其传递到参数

esponse\u class=ORJSONResponse

时，它不起作用

1.直接调用

或jsonresponse（）

的示例代码： 此代码在75ms中运行，大小6.6mb，显示orjson序列化工作正常。 它比.NETCore快，这正是我所需要的

from fastapi import APIRouter

from fastapi.responses import ORJSONResponse

router=APIRouter()
__all__=["router"]

siz=1000000
ret=[None]*siz
for i in range(0,siz-1):
    ret[i]=i

@router.get("/planlist"))
def plan_list():
    ORJSONResponse(ret)
   

2.传递

或JsonResponse

作为参数的示例代码： 这段代码运行起来就像没有设置响应类一样。在相同的6.6MB大小中，876ms所需时间是10倍以上。它显示

或json

未正确设置

from fastapi import APIRouter
from fastapi.responses import ORJSONResponse

router=APIRouter()
__all__=["router"]

siz=1000000
ret=[None]*siz
for i in range(0,siz-1):
    ret[i]=i

@router.get("/planlist",response_class=ORJSONResponse)
def plan_list():

    for i in range(0,siz-1):
        ret[i]=i

    return ret

测试平台

• 测试客户端：ansomnia core 2020.4.1，与postman 7.34.0中的结果相同
• 操作系统：MacOS catalina 10.15.7，windows 10的结果相同
• cpu：核心i9

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此外，我们还提供了有关的文档

所以你可以用这个，这不是一个坏习惯

返回ORJSONResponse（内容=数据）

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但这将跳过验证、序列化和自动文档，这将为您提供巨大的灵活性和性能，但这也意味着，您需要确保内容已准备就绪，并且需要手动设计OpenAPI模式。

第二个示例中的for循环可能会导致这一巨大差异。否则，这就太奇怪了。感谢您的回答，在这种情况下是的，因为数据量大，时间比验证更重要。所以验证主要需要在这里输入，然后输出。对于语句，我已经在模块全局范围内的方法一侧设置了它，当它被称为数据时，数据就准备好了。这不会引起太大的尊重。