Python 在数据框中填写缺失的值错误

假设“df”是数据帧对象，“ca”是变量之一

>>> df.ca.value_counts()
0.0    176
1.0     65
2.0     38
3.0     20
?        4
Name: ca, dtype: int64

如您所见，我缺少四个值。我想填一下。使用以下代码：

>>> df.loc[df.ca == '?', 'ca'] = 0.0
0.0    176
1.0     65
2.0     38
3.0     20
0.0      4
Name: ca, dtype: int64

为什么我有5个独特的价值观？我想把第五行合并到第一行，即

0.0   176 + 4 = 180
1.0     65
2.0     38
3.0     20

---

如何修复它？

因为

'？

是您的值之一，我知道

df.ca

要么是

dtype

对象

要么是

字符串

。当您

替换（'？'，0.）时

现在既有string

'0.0'

又有float

0.0

。将all转换为float后，应该不会有问题

df.ca.replace('?', 0.).astype(float).value_counts()

0.0    180
1.0     65
2.0     38
3.0     20
dtype: int64

---

以下几点也很有效：

In [193]: df = pd.DataFrame({'ca': [0.0]*176 + [1.0]*65 + [2.0]*38 + [3.0]*20 + ['?']*4})

In [194]: df.ca.value_counts()
Out[194]: 
0.0    176
1.0     65
2.0     38
3.0     20
?        4
Name: ca, dtype: int64

In [195]: df.loc[df.ca == '?', 'ca'] = 0.0

In [196]: df.ca.value_counts()
Out[196]: 
0.0    180
1.0     65
2.0     38
3.0     20
Name: ca, dtype: int64