如何在python中从total_amount、qty和rate列中删除-ve符号

如何从每列中删除-ve符号这是否解决了您的问题

df['Qty'、'Rate'、'Tax'、'total_amt']]应用（abs）

这里我使用内置的

abs

（数字的绝对值）将负数转换为正数。

希望这对你有用，解决你的问题

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快乐编码

请描述您尝试过的内容，并请澄清。哦，您想使数字为正值，对吗？是的，从数据集中，它在一些数值中给出了-ve符号。我想删除该符号，以便正确地显示它。我已经尝试过df2中j的amounts=[].['total\u amt']：amounts.append（j.replace（'-'，''）.strip（））data['total\u amt']=amounts data['total\u amt']=data['total\u amt']。astype（'int'）是的，它正在工作。非常感谢你，如果它有效的话，你能把我的答案标记为最终答案吗？它很有帮助！你能看一下数据集一次吗…因为它没有正常工作什么不工作？如何把所有这些列像所有数字和非数字列一样放在一行中，这样当我看到它df.head（）时，它会在+ve中与其他列一起显示。

transaction_id  cust_id tran_date   prod_subcat_code    prod_cat_code   Qty Rate    Tax total_amt   Store_type
0   80712190438 270351  28-02-2014  1                          1          -5    -772    405.300 -4265.300   e-Shop
1   29258453508 270384  27-02-2014  5                          3          -5    -1497   785.925 -8270.925   e-Shop
2   51750724947 273420  24-02-2014  6                          5          -2    -791    166.110 -1748.110   TeleShop
3   93274880719 271509  24-02-2014  11                         6           -3   -1363   429.345 -4518.345   e-Shop
4   51750724947 273420  23-02-2014  6                          5           -2   -791    166.110 -1748.110   TeleShop