Python 将.dat文件打开为数组数组

我有下面的.dat文件

当我用熊猫打开它的时候

df_james = pd.read_csv('JamesBay_temperature.dat', sep=" ",
                        skiprows=[0,1,2], names=['Temperature'])

它包含的值是一个数组数组：

In [18]: df_james.values
Out[18]:
array([[ 4.89],
       [ 4.89],
       [ 4.89],
       ...,
       [14.77],
       [14.67],
       [14.67]])

---

熊猫为什么要这样做？是因为我正在打开的文件，还是我使用的pd.read\u csv错误？

您获得的结果不是数组数组。它是一个带有浮点项的单个numpy数组对象：

---

我谨表示不同意见。当我输入df_james.values[0]时，我得到了输出数组[4.89]。这是一个问题，因为我想绘制值。表达式df_james.values[0]创建一个新的数组对象。要直接提取第一个浮点值，必须使用df_james.values[0,0]。

In [1]: arr = df_james.values

In [2]: type(arr)  # Show object type
Out[2]: numpy.ndarray

In [3]: arr.dtype  # Show data type of array entries
Out[3]: dtype('float64')   

In [4]: arr.shape  # Show number of rows and columns
Out[4]: (2979360, 1)