Python 性能：使用pandas列出hdf5文件中的所有键

在一个hdf5文件中获取所有当前密钥需要这么长时间，这正常吗

代码示例：

start = time.time()
store = pd.HDFStore(filepath)
print(time.time() - start)
0.0

start = time.time()
a = store.keys()
print(time.time() - start)
23.874846696853638

len(a) 
80

start = time.time()
store.select(key="/data/table1") # the next table would be /data/table2
print(time.time() - start)

0.062399864196777344

所有键都是“表”（即不固定）。 文件中大约有80个密钥

.h5

文件的整个大小为348 MB。每个表的大小（加载到pandas.DataFrame后）约为2.6 MB

熊猫v.0.20.1

表v.3.2.2

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我想知道键的层次结构是否有问题：全部在

数据/表[X]

中，而不是直接进入

表[X]

我也有同样的问题。原因似乎与表检查每个节点值以创建键列表的方式有关。我已经把这件事告诉了熊猫德夫

如果要检查存储区中是否有密钥，则

store.__contains__(key)

我会做这项工作，而且要快得多

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我也有同样的问题。原因似乎与表检查每个节点值以创建键列表的方式有关。我已经把这件事告诉了熊猫德夫

如果要检查存储区中是否有密钥，则

store.__contains__(key)

我会做这项工作，而且要快得多