Python 用“解析.txt文件”&引用；

我有一个以下格式的文本文件

"0ec62f05-3e87-4143-b417-1571d8634d07","""906823B1-F2D8-4C35-93FB-4C39CB01A8A8""","""Promo_1""",2015-08-27,2015-09-02,700302,,,,12.3.1.1,"""11802,11925,11368""",2017-27-01,"""""""
........

如何删除不必要的“”，

---

这需要是单一的

行似乎符合引用的

csv

格式

对于您的线路，我得到以下信息：

l = ['''"0ec62f05-3e87-4143-b417-1571d8634d07","""906823B1-F2D8-4C35-93FB-4C39CB01A8A8""","""Promo_1""",2015-08-27,2015-09-02,700302,,,,12.3.1.1,"""11802,11925,11368""",2017-27-01,"""""""''']

import csv

cr = csv.reader(l)
for row in cr:
    print(row)

每个

行

都是如下所示的列表：

['0ec62f05-3e87-4143-b417-1571d8634d07', '"906823B1-F2D8-4C35-93FB-4C39CB01A8A8"', '"Promo_1"', '2015-08-27', '2015-09-02', '700302', '', '', '', '12.3.1.1', '"11802,11925,11368"', '2017-27-01', '"""']

现在，对于常规文件：

import csv

with open("file.csv") as f:    
  cr = csv.reader(f)
  for row in cr:
      print(row)

---

要删除不必要的引号，只需将

行

替换为

[x.strip（““”）for x in row]

阅读后，这是一个非常原始的解决方案，但简单易懂

while(text.count('""')):
    text = text.replace('""', '"')

---

是的，如果使用string.replace作为单引号内的双引号，则它们将被替换

 oldstring = '"""906823B1-F2D8-4C35-93FB-4C39CB01A8A8"""'
 newstring = oldstring.replace('"""', '"')

---

新闻字符串将显示为“906823B1-F2D8-4C35-93FB-4C39CB01A8A8”

我会用逗号分割行（遵循CSV惯例），去掉所有语音标记“”-然后循环，将语音标记添加回CSV文件的每个元素。类似这样的

string strippedLine = line.Replace("\"", "");
string[] row = strippedLine.Split(',');

string formattedRow = string.Empty;
string comma = string.Empty;

for (int i = 0; i <= row.Length; i++)
{
    formattedRow += comma + "\"" + strippedLine + "\"";   // <-- Rebuild the line here
    comma = ",";
}

string strippedLine=line.Replace（“\”，”）；
string[]行=strippedLine.Split（'，'）；
string formattedRow=string.Empty；
字符串逗号=string.Empty；
对于（int i=0；i您的文本文件的大致大小是多少？是否总是有3个引号或1个引号，而不是2个或4个或5个相邻引号？使用正则表达式对2个或多个连续双引号组成的组@Jacques de Hooge approximate-17000个类似行进行了哪些尝试？您是否有一个函数或脚本使您出错r？@Aaron