Python 在应用程序中应用自定义窗口功能

我有一个数据帧，例如

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9])

现在我想应用一个滚动平均值，例如

df.rolling(window=3, win_type=None).mean()

这给了我一个平均加权元素的结果。 现在我想更改窗口函数。我知道，这可以通过将字符串（例如，

'hann'

）传递给

win\u type

参数来实现

df.rolling(window=3, win_type='hann').mean()

现在我感兴趣的一点是应用一个窗口函数，它使用指数衰减的权重，给“右边”的值赋予高权重，给“更左边”的值赋予低权重。这应该可以通过使用

scipy.signal.windows.index

并调整参数来实现。但是，我正在努力传递这些参数，因为

win\u type

只接受字符串

当我尝试

win\u type='exponential'

时，我得到

ValueError:指数窗口需要tau

有人能告诉我如何将参数（如

tau

传递给

win\u type

），甚至自己创建一个窗口函数吗？

答案是
很重要。解决方案取决于熊猫的版本。
Python通用

将熊猫作为pd导入
df=pd.数据帧（[1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

在tau=10的情况下。
对于熊猫，='0.24.2'

df.rolling（窗口=（3,10），win_type='index'）.mean（）

对于熊猫，='1.1.3'

df.滚动（窗口=3，win_type='index'）。平均值（tau=10）

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请毫不犹豫地添加其他版本依赖项。

从Stepan提供的链接中找到答案： Tau必须在函数调用中传递，即

df.rolling(window=(3), win_type='exponential').mean(tau=10)

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谢谢。然而，复制这个精确的代码仍然会产生``ValueError:指数窗口需要tau```奇怪。这3行代码适合我。您使用的是pandas和numpy的哪些版本？我的pandas是1.1.3我使用的pandas='0.24.2'，在检查版本1.1.3后，我可以声称解决方案取决于版本。