Python 由于某些原因，数据集的大小会发生变化

我正在为学校比赛制作aut ml程序

我遇到了一个问题，在加载数据集时，由于某种原因，它们的大小会发生变化。因此，我不能在机器学习算法中使用它们

1.csv的实际大小为（515,12）， 2.csv的实际大小是（31,12）

我尝试了很多，包括：

pd.concat([X[i] for i in X.columns]).dropna()
pd.concat([X_predict[i] for i in X_predict.columns]).dropna()

X.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])
X_predict.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X_predict.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])

我还尝试将数据集写入Excel文件（使用

pd.read\u Excel

）

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您能给我们看几行cvs文件吗？顺便说一下，

X=pd.read\u csv（'1.csv'）

已经从csv文件创建了一个数据帧。添加了2个屏幕截图。忽略第一个文件中的第13列您可以在文本编辑器（而不是excel）中打开这些文件吗？我怀疑在excel中保存文件时，每行都添加了许多逗号。不，不太可能是excel造成的。我还尝试使用libreofficecalc。我用经典的泰坦尼克号乘客数据集替换了1.csv和2.csv。数据集的大小已变得正常。也许问题就出在这个数据集中，尽管我多次重新创建了它，即使是在不同版本的Excel中

pd.concat([X[i] for i in X.columns]).dropna()
pd.concat([X_predict[i] for i in X_predict.columns]).dropna()

X.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])
X_predict.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X_predict.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])