Python 从数据帧中删除nan值并对行求和

我有一个数据集，其中包含单元格中的数字（整数）实体和NaN稀疏值。我从csv读取df，这是我一直尝试使用的代码，但不幸的是，没有得到有用的结果：

df.dropna()
copy = df.loc[df['ARTICOLO'] == 'IS ARGIOLAS VERMENTINO DI SARDEGNA DOC LT.0,75'].copy()
for i in range(3,8):
    copy.iloc[1:,i].apply(lambda x: x.int if not pd.isna(x) else np.nan)
copy['VENDITE_TOT'] = copy.iloc[1:, 3:].astype(int).sum(axis=1, skipna=True)

我得到的错误如下：AttributeError:'str'对象没有属性'int'。

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当然，一切都不顺利。另一方面，如果我试图将数据帧中的值映射到int类型，我将无法执行此操作，因为NaN值以某种方式没有被删除。

对于dropna，您需要分配它（

df=df.dropna（）

）或使用

df.dropna（inplace=True）

否则您只是查看它，而不是更改数据帧。对于其他要求，请提供样本输入和预期输出，以便进行分析