Python 应用函数导致列表索引超出范围

我试图修改整列的值，但列表超出范围的问题一直存在。这是我的全部代码：

# Libraries
import json, requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

# Set URL
url = 'https://api-v2.themuse.com/jobs'

# For loop to extract data
for i in range(100):
    data = json.loads(requests.get(
        url=url,
        params={'page': i}
    ).text)['results']

# JSON to PANDAS
data_norm = pd.read_json(json.dumps(data))

# Modify two columns' values
data_norm.locations = data_norm.locations.apply(lambda x: [{x[0]['name']}])
data_norm.publication_date = pd.to_datetime(data_norm.publication_date)

这里的问题是，当我使用函数

data_norm.locations = data_norm.locations.apply(lambda x: [{x[0]['name']}]) 

我得到以下错误：

IndexError: list index out of range

理想情况下，我想从以下位置更改

位置

列：

0               [{'name': 'Seattle, WA'}]
1    [{'name': 'San Francisco Bay Area'}]
2             [{'name': 'Palo Alto, CA'}]
3                  [{'name': 'Reno, NV'}]
4                                      []
Name: locations, dtype: object

为此：

0                     Seattle, WA
1          San Francisco Bay Area
2                   Palo Alto, CA
3                        Reno, NV
4                                      
Name: locations, dtype: object

注意，这假设该条目至少包含一个元素，则第一个元素是字典。代码的问题是您试图访问空数组的第一个（索引0）元素

编辑

要根据您的评论删除[{}]，请执行以下操作：

data_norm.locations = data_norm.locations.apply(lambda x:
                                                x[0].get('name', '') 
                                                if len(x) > 0 else ''
                                                )

---

显示数据\u norm.head（）以获得更好的帮助。然而，听起来data_norm index不是整数，或者在数据中没有0least@Boud刚刚更新了原始帖子如何删除每个值周围的

[{}]

？例如，我想删除

[{}]

以仅获取

华盛顿州西雅图

data_norm.locations = data_norm.locations.apply(lambda x:
                                                x[0].get('name', '') 
                                                if len(x) > 0 else ''
                                                )