Python 在数据帧上匹配和重命名列

我有两个数据帧：

df1：

df2：

我已使用下表中的

    df1    df2
   Drive   Drive_1
   Volume  2Volume
   Reps    Reps   

使用表中的映射，如何将df2中的所有列重命名为与df1相同

我可以使用一个简单的df2=df2.rename（columns={old:new}）手动执行此操作。但是我想使用可以处理不同列名的通用代码。

也许这会有所帮助

df2.columns = df1.columns

如果要动态创建类似列的映射dict，可以使用

difflib

import difflib
col1 = ['ID', 'Drive','Volume','Rep'] # df1.columns.values
col2 = [ 'ID', '2Volume', 'Drive_1', 'Reps']  # df2.columns.values
col_dict = {difflib.get_close_matches(col, col2)[0]:col for col in col1}

在运行上述代码之后，您将有一个这样的dict-

{'ID': 'ID', 'Drive_1': 'Drive', '2Volume': 'Volume', 'Reps': 'Rep'}

---

当您说不想做

df2=df2时，可以使用上面的dict映射列。手动重命名（columns={old:new}）

，您的意思是要从

表

自动提取

旧的

和

新的

？如果是这样，您可以这样做：

df2=df2.rename（columns=dict（zip（table.df2，table.df1）））
#ID驱动器卷重复
# 0   1      2       3     4

或：

df2=df2.rename（columns=table.set_index（'df2'）.df1）

这将不知道如何匹配列tho。请记住，列可以是任意顺序和任意名称。第一步是映射df1中要分配给哪些列名df2@tjjudge谢谢：）。我更新了我的答案。我喜欢这个概念，但它似乎不起作用。是的，我理解，但出于某种原因。。列名没有改变。虽然没有error@tjjudge嗯，也许在你的真实世界中，在

df1

/

df2

列名中或者

表的
值中（或者你是说即使这个示例对你也不起作用）会出现另一个类似于我目前使用的数据集的问题。如果可以的话，请看一下@tdy
import difflib
col1 = ['ID', 'Drive','Volume','Rep'] # df1.columns.values
col2 = [ 'ID', '2Volume', 'Drive_1', 'Reps']  # df2.columns.values
col_dict = {difflib.get_close_matches(col, col2)[0]:col for col in col1}

{'ID': 'ID', 'Drive_1': 'Drive', '2Volume': 'Volume', 'Reps': 'Rep'}