Python 根据另一个df中的信息，在另一个df中添加一个新列

他说我必须标记文件，例如：

file1.txt

Seqname1 Seqname2
Seq1(+) SeqA
Seq2(-) SeqA
Seq3(+) SeqB
Seq2(-) SeqC
Seq8(-) SeqY
Seq8(-) SeqH
Seq10(+) SeqK

Clustername Names
Cluster1    SeqA
Cluster1    Seq1(+)
Cluster1    SeqC
Cluster1    Seq2(-)
Cluster1    Seq3(+)
Cluster1    SeqB
Cluster1    SeqG
Cluster2    Seq8(-)
Cluster2    SeqY
Cluster2    SeqH
Cluster3    Seq10(+)
Cluster3    SeqK

file2.txt

Seqname1 Seqname2
Seq1(+) SeqA
Seq2(-) SeqA
Seq3(+) SeqB
Seq2(-) SeqC
Seq8(-) SeqY
Seq8(-) SeqH
Seq10(+) SeqK

Clustername Names
Cluster1    SeqA
Cluster1    Seq1(+)
Cluster1    SeqC
Cluster1    Seq2(-)
Cluster1    Seq3(+)
Cluster1    SeqB
Cluster1    SeqG
Cluster2    Seq8(-)
Cluster2    SeqY
Cluster2    SeqH
Cluster3    Seq10(+)
Cluster3    SeqK

如果该元素具有

（+）

或

（-）

，则首先为

名称中的每个元素签入
file2.txt
，然后检查其相应的
Clustername
，然后进入
file1.txt
并在
Clustername
列添加相应的
Clustername
。
例如，这里有一个Seq1（+），它的Clustername是
Cluster1
，然后我在
file1.txt
中查找存在
Seqname1
的行，并将
Cluster1
添加到Clustername列中

因此，最后我应该得到如下结果：

Clustername Seqname1 Seqname2
Cluster1 Seq1(+) SeqA
Cluster1 Seq2(-) SeqA
Cluster1 Seq3(+) SeqB
Cluster1 Seq2(-) SeqC
Cluster2 Seq8(-) SeqY
Cluster2 Seq8(-) SeqH
Cluster3 Seq10(+) SeqK

有人有使用python和pandas的想法吗
 首先读取文件

df1=pd.read_csv('your directory path/file1.txt', sep=" ")
df2=pd.read_csv('your directory path/file2.txt', sep=" ")

然后，

我们可以使用检查包含
（+）
或
（-）
的行。我们可以使用性能a，然后使用：


首先读取文件

df1=pd.read_csv('your directory path/file1.txt', sep=" ")
df2=pd.read_csv('your directory path/file2.txt', sep=" ")

然后，

我们可以使用检查包含
（+）
或
（-）
的行。我们可以使用性能a，然后使用：


我很乐意帮忙！我有另一个问题与同样的问题。也许你会有解决办法？完成！！检查一下我很乐意帮忙！我有另一个问题与同样的问题。也许你会有解决办法？完成！！检查一下