如何使用plotnine库在Python中绘制函数

我是一个长期的R用户，最近过渡到Python，我一直在尝试将我的绘图知识与ggplot2结合起来，因为它非常直观。被认为是最具ggplot2风格的绘图库，我用它成功地重新创建了大多数图形，除了如何绘制常规函数

在base R中，您可以很容易地定义一个等式，如中所示，将结果输入到

stat_function（）

层中，并设置图形的限制以代替

数据

参数，并成功绘制抛物线等。但是，在Python中设置图形限制的语法必须不同（可能使用numpy？），并且方程是使用

sympy

定义的，这对我来说是另一个分歧

那么，我如何使用plotnine来绘制函数呢？以上两个障碍是ggplot2的两个不同之处，我认为这给我带来了麻烦，因为plotnine的在线示例太少了

另外，这是我想使用plotnine在Python中重新创建的示例：

> library(ggplot2)
> basic_plot <- function(x) x^2 + 2.5
> graph <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)), aes(x=x)) +
+ stat_function(fun = basic_plot)
> graph

>库（ggplot2）
>基本图

您不需要numpy，它只需按照“标准”方式工作即可：）

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导致我出现问题的主要区别之一与问题中所述的相同。具体而言：

在R aes（x=x）或aes（x）

第九情节

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aes（x='x'）

您能提供一些样本数据吗？也许是R中的a？当然，我只是在我的问题中添加了一个编辑。

from plotnine import *
import pandas as pd

(ggplot(pd.DataFrame(data={"x": [-5, 5]}), aes(x="x"))
    + stat_function(fun=lambda x: x**2+2.5))