Python 根据日期和序列号连接两个数据帧？

我有两个数据帧，如下所示：

df1 = pd.DataFrame({'serialNo':['aaaa','bbbb','cccc','ffff','aaaa','bbbb','aaaa'],
               'Name':['Sayonti','Ruchi','Tony','Gowtam','Toffee','Tom','Sayonti'],
               'testName':   [4402, 3747 ,5555,8754,1234,9876,3602],
               'moduleName':   ['singing', 'dance','booze', 'vocals','drama','paint','singing'],
               'endResult': ['WARNING', 'FAILED', 'WARNING', 'FAILED','WARNING','FAILED','WARNING'],
               'Date':['2018-10-5','2018-10-6','2018-10-7','2018-10-8','2018-10-9','2018-10-10','2018-10-8']})`

df2 = pd.DataFrame({'serialNo':['aaaa','bbbb','aaaa','ffff','xyzy','aaaa'],
               'Food':['Strawberry','Coke','Pepsi','Nuts','Apple','Candy'],
               'Work':   ['AP', 'TC','OD', 'PU','NO','PM'],
               'Date':['2018-10-1','2018-10-6','2018-10-2','2018-10-3','2018-10-5','2018-10-10']
               })

我想加入我可以通过这种方式实现的两个目标：

result = pd.merge(df1,df2,on=['serialNo','Date'],how='inner')

---

但是我想做一些改变，两个数据帧连接在一起，对日期列进行某种检查，即我想检查df2['date']是否在df1['date']的3天之内。我不想添加一个单独的列来检查这个条件，而是想动态地执行它，以便在加入时检查这个条件。如何实现这一点？

您只能在

serialNo

上加入，然后在加入后过滤结果：

df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'])

result = pd.merge(df1,df2,on='serialNo' ,how='inner')
result = result[result.Date_x.sub(result.Date_y).abs().dt.days.le(3)]

更新 根据下面的评论，删除

.abs（）

链接方法，并使用

.between（）

而不是

.le（）

：

---

我不认为你可以，至少不需要创建一个单独的列，或者只对

'serialNo'

进行更大的合并，然后再进行子集设置

pd.merge\u asof

可以让你接近，但它只能保证1:1的合并，所以你不会得到所有的可能性。@Alolz所以创建一个新列来检查日期是唯一的选择，这样我就不会失去所有的可能性了？我认为Chris a的解决方案是实现这一点的最简单方法。如果你真的想让它“即时”完成，请将它包装在一个函数中，在这个函数中传递两个数据帧和天数，然后让它返回子集。是的，我是这样做的@Chris a，因为我无法立即实现它。谢谢我刚刚意识到这是在检查日期是否在日期后3天内，但实际上我想检查日期是否在日期后3天内。所以应该是Date_x+范围（3天）如何实现？？？@sayo看到更新的答案，这能解决你的问题吗？这很完美：）非常感谢！

result = result[result.Date_x.sub(result.Date_y).dt.days.between(0,3)]