Python 优化后评估pyscipopt Expr

关于PySCIPOpt，我有一个问题：在优化后是否可以对表达式（PySCIPOpt.scip.Expr）求值？类似于为pyscipopt.scip.Variable类型的参数调用getVal（）。

无法查询常规约束的活动。这仅适用于线性和二次约束，请参见

您可以将表达式转换为方程式并检查新slack变量的值：

c(x) >= b

变成

c(x) - s == 0
s >= b

无法（目前）查询一般约束的活动。这仅适用于线性和二次约束，请参见

您可以将表达式转换为方程式并检查新slack变量的值：

c(x) >= b

变成

c(x) - s == 0
s >= b

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谢谢你的回答。我说的不仅仅是约束。例如，如果我将一个变量赋值为x=scipModel.addVar（vtype='C'，name='x'，lb=0，ub=1），并指定y=10*x，那么y被赋值为pyscipopt.scip.Expr类型。我明白了，以后可以计算y吗。这需要对Expr类进行扩展。我想这会很有用的。谢谢你的回答。我说的不仅仅是约束。例如，如果我将一个变量赋值为x=scipModel.addVar（vtype='C'，name='x'，lb=0，ub=1），并指定y=10*x，那么y被赋值为pyscipopt.scip.Expr类型。我明白了，以后可以计算y吗。这需要对Expr类进行扩展。我想这会很有用的。