Python 使用PyTables存储图像和元数据

我使用PyTables将一些图像存储为

Array

和

CArray

数据类型。对于这些图像中的每一个，我还想存储一些基本元数据（例如，数据）

我可以想象多种方法来存储这两种数据格式，从为每个

数组使用
AttributeSet
类存储元数据到为所有元数据使用
表

我的问题是：如果我希望能够高效地查询并从最终hdf5文件中提取图像进行处理，那么最好的方法是什么？例如，我希望能够提取在特定时间（12-3点）拍摄的图像并处理该数据子集，然后将副本插入数据库或替换现有阵列

非常感谢你的帮助

最好的

尼克

[编辑（澄清）：我目前正在将这些图像作为NumPy数组处理，我希望保留这一功能]
我对PyTables文档的理解如下

创建一个表。为您感兴趣的每一段元数据创建一列。如果图像大小相同，并且在创建表时已知，请创建一列数组并将其存储在其中。如果图像大小不同，请为每个图像创建一个具有唯一标识符的列（相当于文件名的功能），然后创建一个新组，并为每个图像创建一个数组/carray，名称与前面表格中的列表相同

另一种选择是使用轻量级RDMS（甚至sqlite）来存储表，这样可以方便地进行查询/排序等，但将实际图像数组保留在h5文件中。
有关提示和示例，请参见此处：