Python 如何使用pandas中的静态窗口计算最后和前N个值来填充

我有一个日工类型的日历数据-这一天是否是假日。 我想创建一个新的功能：

单元格中的值是一周中的假期数

单元格中的值是N窗口（右窗口和左窗口）中的假日数。示例中-N=5（包括当前值）

例如：

         is_holiday   feature_1 feature_2
idx                                 
0          0              2         0     
1          0              2         1
2          0              2         2
3          0              2         2
4          0              2         2
5          1              2         2
6          1              2         2
7          0              3         3
8          0              3         4
9          0              3         5
10         0              3         4
11         1              3         3  
12         1              3         3
13         1              3         3
...

---

我认为您需要对每7个值进行分组，并聚合

sum

，然后使用第二个值：

---

谢谢！这就是我想要的need@gushart-太好了！我还考虑不使用上面的

11

-

5

+实际值+

5下面的
，但输出不匹配更多，因此使用
10
。顺便说一句，最后的值也不匹配，可能是f2中的打字错误，哦，现在我明白了。。。嗯，给我一个小的，相当尖锐的，如果我的答案是错误的，怎么算呢？我只希望输入错误，因为只有一个
3
是不同的。@gushart-答案被编辑了，你能检查一下吗？
df['f1'] = df.groupby(df.index // 7)['is_holiday'].transform('sum')
df['f2'] = df['is_holiday'].rolling(9, center=True, min_periods=1).sum().astype(int)
print (df)
     is_holiday  feature_1  feature_2  f1  f2
idx                                          
0             0          2          0   2   0
1             0          2          1   2   1
2             0          2          2   2   2
3             0          2          2   2   2
4             0          2          2   2   2
5             1          2          2   2   2
6             1          2          2   2   2
7             0          3          3   3   3
8             0          3          4   3   4
9             0          3          5   3   5
10            0          3          4   3   4
11            1          3          3   3   3
12            1          3          3   3   3
13            1          3          3   3   3