Python 管理软件包：PyCharm vs conda vs pip

我是Python新手，最近在Windows 10上安装了PyCharm 2016.3。我也在用水蟒3

我对软件包管理了解不多，希望能更好地理解它。通常我只使用

conda update--all

，但我注意到（通过检查本地PyCharm解释器的包列表），这并没有将所有包升级到最新版本

其中一个软件包是Pillow，它的版本是4.0.0，但conda（4.3.11）不会更新到3.4.2之后。我尝试了

conda安装枕头：4.0.0

，得到了：

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - pillow 4.0.0*
  - python 3.5*
  - spyder-app
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

The following NEW packages will be INSTALLED:

    libiconv:  1.14-vc14_4   conda-forge [vc14]
    libxml2:   2.9.3-vc14_9  conda-forge [vc14]
    olefile:   0.44-py35_0   conda-forge
    vc:        14-0          conda-forge

The following packages will be UPDATED:

    freetype:  2.5.5-vc14_2              [vc14] --> 2.7-vc14_0    conda-forge [vc14]
    jpeg:      8d-vc14_2                 [vc14] --> 9b-vc14_0     conda-forge [vc14]
    libtiff:   4.0.6-vc14_2              [vc14] --> 4.0.6-vc14_7  conda-forge [vc14]
    pillow:    3.4.2-py35_0              --> 4.0.0-py35_2  conda-forge

The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:

    conda:     4.3.11-py35_0             --> 4.2.13-py35_0 conda-forge
    conda-env: 2.6.0-0                   --> 2.6.0-0       conda-forge
    qt:        4.8.7-vc14_9              [vc14] --> 4.8.7-vc14_6  conda-forge [vc14]

我决定不继续，而是尝试了

pip安装

。由于此命令不要求确认，因此仅安装了软件包。现在，当我键入

conda list

时，我得到：

Pillow                    4.0.0                     <pip>
pillow                    3.4.2                    py35_0

我的问题是：

1） 我应该依靠什么使我的所有软件包保持最新，而不存在兼容性问题

2） 为什么

conda-install-pillow:4.0.0

返回错误，但

conda-install-c conda-forge-pillow=4.0.0

没有返回错误

3） 依赖项列表中枕头4.0.0和python 3.5旁边的*是什么意思

4） 从现在起，我有枕头3.4.2（在

/anaconda3/pkgs

中）和枕头4.0.0（在

/anaconda3/lib/site packages

中），如果我导入枕头，会使用哪一个

5） 替换的

conda:4.3.11-py35_0-->4.2.13-py35_0 conda forge

是否意味着conda被降级

6） 标签pip、py35_0、py35_4、np111py35_2等之间有什么区别

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7） PyCharm告诉我有一个2.9.5版本的Jinja2包，但是普通的conda和conda forge都只能找到2.9.4。PyCharm是从哪个渠道获得这些信息的？

好的，我不能回答你所有的问题，但下面是：

1） Conda遵从“预先处理问题”的方法来处理依赖关系/冲突解决。你必须让你所有的包在回购协议/渠道中很好地发挥作用，你甚至可以制作一个包或将它们放在一个环境中。您可以尝试使用--强制或--不使用DEP来运行它，以尝试将其加入，但是。。。。。这可能会在将来给您带来问题（我不知道这是否适用于更高版本的conda，它的变化很大）。只要让软件包保持最新，我就会使用pip。在过去的几年中，它走过了漫长的道路（）

2） 我不完全确定，我相信这与为康达提供一个明确的非url频道有关。通常，您会将其URL传递给conda forge回购协议（我认为，我们在内部也不使用conda forge）

3） *表示忽略补丁/build 4.0.0==Major.Minor.build。同样，3.5*==3.5的任何版本

4） 我会在终端中导入枕头，然后打印出模块，看看它是从哪里来的，为什么要猜

5） 通过（尽管我认为通过）

(六)

• pip：意味着您通过pip安装了该软件包。如果您使用一个列表——显式，它将不会被拾取
• py35_0:有一个要求/仅适用于使用python 3.5的环境/包
• py35_4：不确定（总是忘记那个）
• np111py35_2：需要python3.5和numpy1.11（我认为*）

7） 我倾向于避开pycharm，我相信您可以检查pycharm所指向的python解释器，以了解它所处的环境。基于根环境，您可以执行conda info并获得指向的所有频道的列表

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注意：如果您打算使用conda，您可能只想将conda forge添加到频道列表中，而不是传递-c（但是查看其他频道的组织方式将有助于您了解如何传递-c标志）

很多人已经把这场讨论的每一部分都讨论了一遍：FWIW：我个人的观点是，不要卷入康达，只要使用pip就行了。Pycharm是一名编辑。@Kelvin感谢您的反馈！我意识到康达vs皮普这件事之前已经讨论过了，但是如果你读了我的帖子，你会发现我不仅仅是想比较两者。最后我问了一些具体的问题，我在这里没有看到答案。你能帮我拿一个吗？我也意识到PyCharm是一名编辑。我只是指它能检查软件包是否是最新的。@Kevin谢谢你的帮助！当我尝试更新或安装软件包时，pip会通知我可能发生的冲突吗？我不确定，如果它是后续依赖项列表的一部分，pip用于卸载和安装更高版本（我相信）。。我不知道这几天它在干什么。我已经有一段时间没有用它做任何重要的事情了。它对冲突一无所知。如果皮普对冲突一无所知，这不是一个支持康达的有力论据吗？还是我在这里遗漏了什么？似乎使用一个管理器是一个好主意，该管理器至少会通知您，当您安装了几十个软件包时（就像您下载Anaconda时一样），可能是这样，也可能不是这样。有时，冲突发生在库中与代码完全无关的部分。这可能只是你的痛点。或者，开发人员需要知道他或她正在使用什么库，这样您就可以拥有依赖项并根据需要进行更正。

# All requested packages already installed.
pillow                    3.4.2                    py35_0