Python：和匹配列

输入文件是

10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15  
10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15  
10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15   
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10  
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10   
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10  
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10 

我希望输出为第5列中的值之和，以匹配第1列中的值

10/14/2017   45          //(ie. 15+15+15)   
10/13/2017   40          //(ie. 10+10+10+10)

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有人能帮我看一下Python代码吗？

假设第1列中的日期是连续的，您可以逐行读取CSV，如果日期与前一个日期相同，请从该行添加第5列以保持一个连续的总数。如果日期不同，则输出总计，并在下一个日期从零开始重新启动总计。

您可以使用

集合中的
defaultdict

from collections import defaultdict

temp = defaultdict(int)

with open("testfile.csv", 'r') as infile:

    for line in infile:
        fields = line.split()
        temp[fields[0]] += int(fields[-1])

print(temp)

# defaultdict(int, {'10/13/2017': 40, '10/14/2017': 45})

处理此类问题的一个好方法是尝试将其分解为子问题，并分别解决每个子问题。此问题的细分可能是：

如何提取输入文件中每行的内容？想想是什么把每一列分开
如何为第0列中的每个值存储第5列的运行总数？您需要某种数据结构，理想情况下，这种结构可以让您快速查找列0值的总计
完成后，如何将这些总计和第0列值写入输出文件
我鼓励您在寻找他人提供代码之前，继续自己解决问题。
使用pandas…？其Solaris服务器我没有pandas，我想使用CSVP。请显示您迄今为止做了哪些工作以及出现了哪些问题。这将更有帮助。使用
-1
更好，如@stamaimer所示。这项工作我得到了以下形式的输出defaultdict（int，{'10/13/2017'：40，'10/14/2017'：45}），谢谢stamaimer
data = """10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15
10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15
10/14/2017 21:02  11/04/2017      134  15
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10
10/13/2017 20:58  11/03/2017      132  10
"""

result = {}

for line in data.splitlines():
    key = line.split(' ')[0]
    value = line.split(' ')[11]
    if result.get(key):
        result[key] = result[key] + int(value)
    else:
        result[key] = int(value)
print(result)