Python 使用Pandas读取精确的表定义

正在尝试使用Pandas导入用于数据分析的数据库表。我有一个包含多个列的源表，如下所示：

ID float NOT NULL, 
Name varchar(36) NOT NULL,
Address varchar(100)

当我将其拉入数据帧并运行以下操作时：

df.info()

我得到：

ID float64
Name object
Address object

有没有办法让它读取准确的数据定义？i、 e.“varchar（36）”而不是“object”

这是从Teradata表中读取数据，如果这有区别的话

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谢谢

据我所知，这是不可能的。

varchar

数据类型仅存在于Teradata数据库系统中，一旦您将其拉入数据帧，它就会被转换为一种数据类型（

str

或

unicode

）

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pandas、numpy和python中的数据类型概述：

据我所知，这是不可能的。

varchar

数据类型仅存在于Teradata数据库系统中，一旦您将其拉入数据帧，它就会被转换为一种数据类型（

str

或

unicode

）

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pandas、numpy和python中的数据类型概述：

pandas依赖于numpy数据类型的定义

访问包含更多信息的，但我将从中复制所有类型：

[numpy.generic,
 [[numpy.number,
   [[numpy.integer,
     [[numpy.signedinteger,
       [numpy.int8,
        numpy.int16,
        numpy.int32,
        numpy.int64,
        numpy.int64,
        numpy.timedelta64]],
      [numpy.unsignedinteger,
       [numpy.uint8,
        numpy.uint16,
        numpy.uint32,
        numpy.uint64,
        numpy.uint64]]]],
    [numpy.inexact,
     [[numpy.floating,
       [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float128]],
      [numpy.complexfloating,
       [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex256]]]]]],
  [numpy.flexible,
   [[numpy.character, [numpy.bytes_, numpy.str_]],
    [numpy.void, [numpy.record]]]],
  numpy.bool_,
  numpy.datetime64,
  numpy.object_]]

底线是，我看不到任何支持显示类似于varchar（#）的数据类型。处理字符串的默认方法是在框架中为它们分配数据类型“object”

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就我所知，在Python中，通常没有固定大小或半固定大小的字符串（不过可以进行固定大小的打印格式）。

访问包含更多信息的，但我将从中复制所有类型：

[numpy.generic,
 [[numpy.number,
   [[numpy.integer,
     [[numpy.signedinteger,
       [numpy.int8,
        numpy.int16,
        numpy.int32,
        numpy.int64,
        numpy.int64,
        numpy.timedelta64]],
      [numpy.unsignedinteger,
       [numpy.uint8,
        numpy.uint16,
        numpy.uint32,
        numpy.uint64,
        numpy.uint64]]]],
    [numpy.inexact,
     [[numpy.floating,
       [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float128]],
      [numpy.complexfloating,
       [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex256]]]]]],
  [numpy.flexible,
   [[numpy.character, [numpy.bytes_, numpy.str_]],
    [numpy.void, [numpy.record]]]],
  numpy.bool_,
  numpy.datetime64,
  numpy.object_]]

底线是，我看不到任何支持显示类似于varchar（#）的数据类型。处理字符串的默认方法是在框架中为它们分配数据类型“object”

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就我所知，在Python中通常没有固定大小或半固定大小的字符串（不过，您可以为打印设置固定大小的格式）。

谢谢，这个链接很有帮助。我想我在这项特殊的任务上可能运气不好，除非除了熊猫之外还有别的东西可以用？我已将你发送的链接添加到书签中，很好，谢谢，该链接很有帮助。我想我在这项特殊的任务上可能运气不好，除非除了熊猫之外还有别的东西可以用？我已经将你发送的链接添加到书签，很好的信息