Python 在ndarray中获取一维切片

我有一系列每帧每像素存储[x，y，z，r，g，b]的图像，所以整个图像形成了一个20*480*640*6的阵列。我想把r，b，g切掉，这样我就可以显示一个规则的图像。我是numpy的新手，到目前为止我尝试过的一切都没有奏效。 我认为应该是这样的：

rgb_frames = frames[:][:][:][3:]

或

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但是这两种方法都不起作用。

帧.shape返回什么<代码>帧[：，：，：，3:]如果它具有形状

（20，480，640，6）

@DSM，则应该可以工作这是我发现有点困惑的一部分<代码>帧。形状给出（20，）但<代码>帧[0]。形状给出（480，640，6）。它是如何决定从何处获取此维度的？看起来您的

frames

不是您认为的

4d

数组，而是

1d

数组，每个元素都是

3d

数组。添加一行

frames=np.asanyarray（frames）

，然后事情就应该开始了。@CT Zhu-它怎么知道这两者的区别？如果使用scipy.io.loadmat（'datafile.m'）会产生差异，那么它是从matlab.m数据文件中引入的，它以dict的形式导入，然后我通过在.m文件中调用的变量名从dict中获取它。@CTZhu不幸的是，我看不到这一点。阵列前后的形状相同。

rgb_frames = frames[:,:,:,3:] (gives too many indices error)