Python Plotly：如何在不更改数据源的情况下更改围棋饼图的图例？

我正在练习使用Python在Plotly Express中构建饼图
这是我做的饼图

此图表是从一个名为

gender

值为

[0,1,2]

count\u genders

值为

[总计数0，总计数1，总计数2]

我计划对这些值添加一些描述；例如

• 0-女性

  
  

• 1-男性

  
  

• 2-未定义

  
  

这就是我目前所处的困境
如果我没记错，如果您想更改图例中的标签（至少在Choropleth地图中），您可以操纵

色标

栏中的

刻度

。通过操纵它们，可以重命名有关数据的标签。因此，我想知道你们是否可以在饼图中做同样的事情

此图表的当前代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px
            
'''
Pandas DataFrame:
'''
users_genders = pd.DataFrame({'gender': {0: 0, 1: 1, 2: 2},
               'count_genders': {0: 802420, 1: 246049, 2: 106}})

''' Pie Chart Viz '''
gender_distribution = px.pie(users_genders,
                             values='count_genders',
                             names='gender',
                             color_discrete_map={'0': 'blue',
                                                 '1': 'red',
                                                 '2': 'green'},
                             title='Gender Distribution <br>'
                                   'between 2006-02-16 to 2014-02-20',
                             hole=0.35)
gender_distribution.update_traces(textposition='outside',
                                  textinfo='percent+label',
                                  marker=dict(line=dict(color='#000000',
                                                        width=4)),
                                  pull=[0.05, 0, 0.03],
                                  opacity=0.9,
                                  # rotation=180
                                  )
gender_distribution.update_layout(legend=dict({'traceorder': 'normal'}
                                              # ticks='inside',
                                              # tickvals=[0, 1, 2],
                                              # ticktext=["0 - Female",
                                              #           "1 - Male",
                                              #           "2 - Undefined"],
                                              # dtick=3
                                              ),
                                   legend_title_text='User Genders')
gender_distribution.show()

将熊猫作为pd导入
将plotly.express导入为px
'''
数据帧：
'''
users\u genders=pd.DataFrame（{'gender'：{0:0,1:1,2:2}，
‘性别统计’：{0:802420，1:246049，2:106}）
“饼图即”
性别分布=px.pie（用户性别，
values='count\u genders'，
姓名和性别，
颜色离散映射={0'：'blue'，
“1”：“红色”，
“2”：“绿色”}，
title='性别分布
'
“在2006年2月16日至2014年2月20日期间”，
孔=0.35）
性别分布。更新跟踪（textposition='outside'，
textinfo='百分比+标签'，
marker=dict（line=dict（color='#000000'，
宽度=4），
拉力=[0.05,0,0.03]，
不透明度=0.9，
#旋转=180
)
性别分布。更新布局（图例=dict（{'traceorder'：'normal'}
#"内",，
#滴答声=[0,1,2]，
#ticktext=[“0-女性”，
#“1-男性”，
#“2-未定义”]，
#dtick=3
),
图例\u title\u text='User Genders'）
性别分布。show（）

我试图在

update\u布局中添加
ticks
，但没有成功。它返回有关错误参数的错误消息。有人能帮我解决这个问题吗

编辑1：如果我不清楚，我想知道是否可以修改图例中显示的值而不更改文件中的原始值。非常感谢您抽出时间来帮助我解决这个问题

编辑2：添加导入和其他先前代码的详细信息，删除Dropbox链接。
如果我正确理解您的问题，您希望更改图例中显示的内容，而不更改数据源中的名称。也许有更优雅的方法可以做到这一点，但我已经为您准备了一个自定义函数
newLegend（图，newNames）

这样的数字：

fig = newLegend(fig = fig, newNames = {'Australia':'Australia = Dangerous',
                                       'New Zealand' : 'New Zealand = Peaceful'})


…运行：

fig = newLegend(fig = fig, newNames = {'Australia':'Australia = Dangerous',
                                       'New Zealand' : 'New Zealand = Peaceful'})

…将给您：

fig = newLegend(fig = fig, newNames = {'Australia':'Australia = Dangerous',
                                       'New Zealand' : 'New Zealand = Peaceful'})


我希望这就是你想要的。如果没有，请毫不犹豫地告诉我

完整代码：
编辑1：来自OP的数据样本示例
你的数据面临的挑战是
性别
属于
整数
类型，而不是
字符串
。因此，自定义函数试图用另一种类型的元素替换一种类型的元素。我通过一次性替换包含标签的整个数组，而不是逐个元素对其进行操作，解决了这个问题

绘图：

完整代码：
将熊猫作为pd导入
将plotly.express导入为px
将numpy作为np导入
#用于更改标签的自定义函数
def新图例（图，新名称）：
新标签=[]
对于新名称中的项目：
对于i，枚举中的元素（图数据[0]。标签）：
如果elem==项目：
#图数据[0]。标签[i]=新名称[项目]
newLabels.append（新名称[项目]）
图数据[0]。标签=np.array（新标签）
返回（图）
'''
数据帧：
'''
users\u genders=pd.DataFrame（{'0'：{0:1,1:2}，
'802420': {0: 246049, 1: 106}})
users\u genders=pd.DataFrame（{'gender'：[0,1,2]，
“性别计数”：[802420、246049、106]}）
“饼图即”
性别分布=px.pie（用户性别，
values='count\u genders'，
姓名和性别，
颜色离散映射={0'：'blue'，
“1”：“红色”，
“2”：“绿色”}，
title='性别分布
'
“在2006年2月16日至2014年2月20日期间”，
孔=0.35）
性别分布。更新跟踪（textposition='outside'，
textinfo='百分比+标签'，
marker=dict（line=dict（color='#000000'，
宽度=4），
拉力=[0.05,0,0.03]，