Python Matplotlib：如何获得相同的；“基础”；及；抵销；轴记号和轴记号标签的参数

我想根据matplotlib中的日期范围绘制一系列值。我将tick

base

参数更改为7，以便在每周开始时获得一个tick（

plticker.IndexLocator，base=7

）。问题在于

setxticklabels

函数不接受

base

参数。因此，第二个勾号（代表第2周开始的第8天）被标记为我的日期范围列表中的第2天，而不是应该的第8天（见图）

如何给出

setxticklabels

a

base

参数

代码如下：

my_data = pd.read_csv("%r_filename_%s_%s_%d_%d.csv" % (num1, num2, num3, num4, num5), dayfirst=True)
my_data.plot(ax=ax1, color='r', lw=2.)
loc = plticker.IndexLocator(base=7, offset = 0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax1.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=45, rotation_mode='anchor', ha='right') # this defines the tick labels
ax1.xaxis.set_major_locator(loc)

图如下：

my_data = pd.read_csv("%r_filename_%s_%s_%d_%d.csv" % (num1, num2, num3, num4, num5), dayfirst=True)
my_data.plot(ax=ax1, color='r', lw=2.)
loc = plticker.IndexLocator(base=7, offset = 0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax1.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=45, rotation_mode='anchor', ha='right') # this defines the tick labels
ax1.xaxis.set_major_locator(loc)

---

你的标签坏掉的原因是。正确的方法是根据需要使用

格式化程序。由于每个数据点都有一个标签列表，因此可以使用。它似乎没有在线记录，但它有一个帮助：

class IndexFormatter(Formatter)
 |  format the position x to the nearest i-th label where i=int(x+0.5)
 |  ...
 |  __init__(self, labels)
 |  ...

因此，您只需将日期列表传递给
IndexFormatter
。有一个最小的独立示例（numpy仅用于生成虚拟数据）：

即使勾选位置发生变化，也应保持数据和标签配对：


我注意到您在调用
setxticklabels
时也设置了标签的旋转，您现在会丢失这个。我建议改为使用，它似乎正是为了这个目的而设计的，不会弄乱你的ticklabel数据。
你的ticklabel变差的原因是。正确的方法是根据需要使用
格式化程序。由于每个数据点都有一个标签列表，因此可以使用。它似乎没有在线记录，但它有一个帮助：

class IndexFormatter(Formatter)
 |  format the position x to the nearest i-th label where i=int(x+0.5)
 |  ...
 |  __init__(self, labels)
 |  ...

因此，您只需将日期列表传递给
IndexFormatter
。有一个最小的独立示例（numpy仅用于生成虚拟数据）：

即使勾选位置发生变化，也应保持数据和标签配对：


我注意到您在调用
setxticklabels
时也设置了标签的旋转，您现在会丢失这个。我建议改为使用，它似乎正是为了这个目的而设计的，不会弄乱你的标签数据。
非常感谢-你的解决方案非常有效。对于其他人将来遇到相同问题的情况：我已经实现了上述解决方案，但也添加了一些代码，以便记号标签保持所需的旋转，并且（与左端）与相应的记号对齐。可能不是pythonic，也可能不是最佳实践，但它确实有效

 x_fmt = mpl.ticker.IndexFormatter(x)
 ax.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=-45)
 ax.tick_params(axis='x', pad=10)
 ax.xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
 labels = my_data.Date
 for tick in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    tick.set_horizontalalignment("left")

非常感谢-您的解决方案非常有效。对于其他人将来遇到相同问题的情况：我已经实现了上述解决方案，但也添加了一些代码，以便记号标签保持所需的旋转，并且（与左端）与相应的记号对齐。可能不是pythonic，也可能不是最佳实践，但它确实有效

 x_fmt = mpl.ticker.IndexFormatter(x)
 ax.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=-45)
 ax.tick_params(axis='x', pad=10)
 ax.xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
 labels = my_data.Date
 for tick in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    tick.set_horizontalalignment("left")