Python 如何将数据帧转换为0和1的数据数组？

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

col_1 col_2
a     4
a     3
b     2
c     2
d     1
b     4
c     1

我需要将其转换为一个二维数组的NumPy数组，其中每个二维数组对应一个字母。例如，如果“a”不与1和2一起出现，而与3和4一起出现，则对应于它的2D数组应该类似于

[0,0,1,1]

。所以在这个例子中，我需要：

[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 1]]

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最好的方法是什么？

这里是一种方法

交叉表

l = pd.crosstab(df.col_1,df.col_2).values.tolist()
Out[23]: [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]]