Python 如何在matplotlib散点中使用第三个数据帧列作为x轴标记/标签

今天，我正努力用数据帧来理解matplotlib。我看到了很多解决方案，但我正在努力将它们与我的需求联系起来。我想我可能需要重新开始。让我们看看你的想法

我有一个数据帧（ephem），有4列-时间，日期，高度，方位

我使用以下方法为alt和az生成散射：

chart = plt.scatter(ephem.Azimuth, ephem.Altitude, marker='x', color='black', s=8)

将时间列中的值设置为x轴上的标签/记号的最有效方法是什么

因此：

• 比例/网格线等都保持不变
• 图表仍然绘制alt和az
• y轴标记/标签保持原样
• 只有x轴标记/标签更改为时间列。

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谢谢

这绝对不是最干净的代码，但以下代码对我很有用：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(ephem.Azimuth, ephem.Altitude, marker='x', color='black', s=8)
labels = list(ephem.Time)
ax.set_xticklabels(labels)
plt.show()

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在这里，您将显式地强制将setxticklabel设置为您所拥有的dataframe Time列

换句话说，您希望使用值列表更改x轴刻度标签

labels=ephem.Time.tolist（）
#在调用plt.show（）之前进行绘图
#插入以下两行
ax=plt.gca（）
ax.设置标签（标签=标签）
plt.show（）

换句话说，您希望“使用值列表更改轴标签”。您想使用ax.setxticklabels（），其中ax=plt.gca（）。在不设置记号位置的情况下，切勿设置记号标签！！在未设置记号位置的情况下，切勿设置记号标签！！