Python pandas.replace删除第一个值，但不删除'；不要加第二个

我试图将.csv列中的数据：“1（1789-1790）”替换为一年：“1789”

我首先读了.csv：

df = pd.read_csv('congress1.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Years', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)

然后我对列='Congress'中的数据运行.replace，并为其提供新字符串：

df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789', inplace=True)

---

但是，当我打印数据时，该列显示“无”。

当您使用

inplace=True

时，

replace

方法返回

None

（然后重新分配给该列）并就地修改对象

演示：

s

已修改到位，

res

为

None

---

您只需省略

inplace=True

部分，或者不重新分配给

df['Congress']

谢谢。我不知道inplace就是这么做的。然而，现在数据保持不变。我将更新原始问题以反映。@CharlieGoldberg好吧，现在这几乎是一个新问题。我已经回答了为什么会有一个列用

None

填充，但是如果没有看到数据帧，我无法回答您的新问题。我建议你打开一个新问题，而不是编辑这个问题。请确保包含一个可以让其他人完全重现问题的解决方案。

>>> s = pd.Series([1,2,3])
>>> s
>>> 
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> 
>>> res = s.replace(1, 2, inplace=True)
>>> res is None
>>> True
>>> s
>>> 
0    2
1    2
2    3
dtype: int64