Python 熊猫：按平均值对列进行排序

我在Pandas中有一个数据框，我想根据其列的平均值（或按其标准值）对其列进行排序（即获取新的数据框或视图）。文档中谈到了，但我找不到任何关于自定义排序方法的内容

我该怎么做

您可以使用DataFrame方法和Series方法：

然后，可以使用以下命令对列重新排序：

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注意：在pandas的早期版本中，

sort_值

过去是

order

，但是

order

作为0.17的一部分被弃用，以便与其他排序方法更一致。此外，在早期版本中，必须使用

reindex\u axis

而不是

reindex

，您可以使用它创建变量，对值进行排序并将其放到同一行代码中

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=list('ABCD'))
df.assign(m=df.mean(axis=1)).sort_values('m').drop('m', axis=1)

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看来，

order

现在已被弃用，应该改用

sort\u值（在0.17.0版中添加）

。@bli谢谢！我真的需要写一个脚本来更新我的所有答案（我怀疑有几百个可以通过更新来完成）…排序值（升序=False）如果您想要降序，我建议使用

reindex

而不是

reindex\u axis

，因为它被标记为已弃用，并且将在将来的版本中删除（我使用的是pandas v0.23.4）。谢谢@dvitsios，我用您的建议更新了这个答案！

In [15]: df.reindex(df.mean().sort_values().index, axis=1)
Out[15]:
          D         A         C         B
0 -1.867853  0.933069  0.288637  1.432486
1  1.318175 -0.455952  0.339908 -0.725268
2  0.508845 -0.894331  1.116137  0.573868
3 -0.925478  0.661572 -0.527327  0.819360

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=list('ABCD'))
df.assign(m=df.mean(axis=1)).sort_values('m').drop('m', axis=1)