在Python 2中，viewvalues（）/viewitems（）与itervalues（）/iteritems（）之间的性能权衡是什么？

显然，在Python2.X中，在几乎所有实例中使用

值

、

项

和

键

都是不好的做法，因为您将分配一个实际上不需要的额外列表。因此，在一段时间内，推荐的最佳实践是使用

iteritems

/

itervalues

，如果要枚举

dict

的键，则使用内置的

\uuuuuuuuuuuu

---

在Python3的

键

、

值

和

项

作为Python2.7的

视图键

、

视图值

和

视图项

的后端口中，我想知道

视图*

函数系列与它们的

iter*

对应项相比，实际的性能权衡是什么。是继续使用针对Python2.6及更早版本的

iter*

函数的唯一原因，还是旧的

iter*

方法在某些上下文中比新的

view*

方法更快？

这里有一个解决

iterkeys

与

viewkeys

的答案：

总结（有一点背景）：

view*

方法是数据的实时视图（随着数据的更新而更新），而

iter*

和纯

*

更像快照

链接的回答者建议，虽然

视图*

风格的方法也可能具有较小的性能优势，但与后端口可能存在兼容性问题，并建议继续在Python 2下使用

iter*

/

*

我的观点：如果你想要一个实时视图并且你在Python2下，使用

view*

；如果您只想快速浏览一次键/值/项集，请使用

iter*

；如果您想保留k/v/i的快照一段时间（或以某种非线性方式进行迭代），请使用

*

。让性能下滑，直到您在内部循环中获得性能