Python 使用循环编辑数据帧

假设我有三个数据帧：

df_a = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})
df_b = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})
df_c = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})

我想做以下工作：

df_a['X'] = df_a.X+1
df_b['X'] = df_b.X+1
df_c['X'] = df_c.X+1

---

如何使用循环而不是单独为每个数据帧执行此操作？

例如，您可以执行以下操作：

import pandas as pd
df_a = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})
df_b = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})
df_c = pd.DataFrame({'X':[1,2,3]})

dfs = [df_a, df_b, df_c]
for df in dfs:
    df["X"] = df.X + 1

您还可以使用：

for c in ["a", "b", "c"]:
    tmp = globals()["df_{:}".format(c)]
    tmp["X"] = tmp.X + 1

---

这就是你要找的吗

df_a = pd.DataFrame({'X': [1,2,3]})
df_b = pd.DataFrame({'X': [1,2,3]})
df_c = pd.DataFrame({'X': [1,2,3]})

frames = [df_a, df_b, df_c]
for frame in frames:
    frame['X'] = frame.X+1

---

当然！我试过了，但一直这样定义我的列表：

['df_a'，'df_b'，'df_c']

。。。愚蠢的XD谢谢你！对。谢谢你的意见。这与David S提供的第一个选项基本相同。对不起，David S-你抢先了我！！