Python 如何在DataFrame中查找具有指定值的行

由于我是深入数据帧操作的新手，我想问一下，如何为这种数据帧中的每个客户ID查找此数据帧中最低的活动ID？正如我所学到的，迭代不应该在DataFrame中完成

    orderid  customerid  campaignid  orderdate              city state zipcode paymenttype  totalprice  numorderlines  numunits
0   1002854       45978        2141 2009-10-13            NEWTON    MA   02459          VI      190.00              3         3
1   1002855      125381        2173 2009-10-13      NEW ROCHELLE    NY   10804          VI       10.00              1         1
2   1002856      103122        2141 2011-06-02             MIAMI    FL   33137          AE       35.22              2         2
3   1002857      130980        2173 2009-10-14      E RUTHERFORD    NJ   07073          AE       10.00              1         1
4   1002886       48553        2141 2010-11-19         BALTIMORE    MD   21218          VI       10.00              1         1
5   1002887      106150        2173 2009-10-15          ROWAYTON    CT   06853          AE       10.00              1         1
6   1002888       27805        2173 2009-10-15      INDIANAPOLIS    IN   46240          VI       10.00              1         1
7   1002889       24546        2173 2009-10-15     PLEASANTVILLE    NY   10570          MC       10.00              1         1
8   1002890       43783        2173 2009-10-15  EAST STROUDSBURG    PA   18301          DB       29.68              2         2
9   1003004       15688        2173 2009-10-15   ROUND LAKE PARK    IL   60073          DB       19.68              1         1
10  1003044      130970        2141 2010-11-22        BLOOMFIELD    NJ   07003          AE       10.00              1         1
11  1003045       40048        2173 2010-11-22       SPRINGFIELD    IL   62704          MC       10.00              1         1
12  1003046       21927        2141 2010-11-22              WACO    TX   76710          MC       17.50              1         1
13  1003075      130971        2141 2010-11-22         FAIRFIELD    NJ   07004          MC       59.80              1         4
14  1003076        7117        2141 2010-11-22          BROOKLYN    NY   11228          AE       22.50              1         1

试试下面的方法

df.groupby('customerid')['campaignid'].min()

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您可以对

customerid的唯一值进行分组，然后使用
['column\u name'].min（）
每个客户id是什么意思？您可能可以尝试
df.groupby（'customerid'）['campaignid'].min（）
如果按
较低
您指的是每分钟的最小值group@ShubhamShaswat customerid@Josmoor98这就是我一直在寻找的，让它成为一个答案，让我有可能给你马克