Python：从dataframe中删除不匹配多个条件的行

假设我有一个使用pandas.dataframe的列，如下所示：

index  fruits    origin      attribute
 1     apple     USA         tasty
 2     apple     France      yummy
 3     apple     USA         juicy
 4     apple     England     juicy
 5     apple     Japan       normal
 6     banana    Canada      nice
 7     banana    Italy       good
 .....

我想选择法国的美味苹果（2），然后从表中删除不匹配的苹果，如下所示：

index  fruits    origin      attribute
 1     apple     France      yummy
 2     banana    Canada      nice
 3     banana    Italy       good
 .....

我认为下面的方法应该有效。但事实并非如此：

df.drop(df[(df.fruits == "apple") & (df.origin != "France") | (df.fruits == "apple") & (df.attribute != "yummy")].index)

然后我尝试了以下同样不起作用的方法：

df = df[~df[(df.fruits == "apple") & (df.origin != "France") & (df.attribute != "yummy")]

---

有什么帮助吗，伙计们？

如果按匹配条件选择：

df[(df.fruits != 'apple') | ((df.fruits == 'apple') & (df.origin == 'France') & (df.attribute == 'yummy'))]

#index  fruits  origin  attribute
#1  2    apple  France      yummy
#5  6   banana  Canada       nice
#6  7   banana   Italy       good

---

如果按不匹配条件删除：需要删除的是

水果

是苹果但

产地

不匹配

法国

或

属性

不匹配

美味

：

df[~((df.fruits == 'apple') & ((df.origin != 'France') | (df.attribute != 'yummy')))]

# index fruits  origin  attribute
#1    2  apple  France      yummy
#5    6 banana  Canada       nice
#6    7 banana   Italy       good

---

如果按匹配条件选择：

df[(df.fruits != 'apple') | ((df.fruits == 'apple') & (df.origin == 'France') & (df.attribute == 'yummy'))]

#index  fruits  origin  attribute
#1  2    apple  France      yummy
#5  6   banana  Canada       nice
#6  7   banana   Italy       good

---

如果按不匹配条件删除：需要删除的是

水果

是苹果但

产地

不匹配

法国

或

属性

不匹配

美味

：

df[~((df.fruits == 'apple') & ((df.origin != 'France') | (df.attribute != 'yummy')))]

# index fruits  origin  attribute
#1    2  apple  France      yummy
#5    6 banana  Canada       nice
#6    7 banana   Italy       good

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@Kevin Yan感谢您让我的问题更具可读性！您可以使用PC上的快捷键CTL+k或Mac上的CMD+k快速格式化代码段。@Kevin Yan感谢您使我的问题更具可读性！您可以在PC上使用快捷键CTL+k或在Mac上使用CMD+k快速格式化代码段。