Python sklearn feature.Extraction'；听写向量器&x27；对象没有属性'；功能名称'；

每当我调用

transform

时，它总是给我以下错误：

AttributeError:'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'

这是函数调用：

vec = DictVectorizer()
x_test = vec.transform(X_features)

---

我的python版本是2.7，

Scipy 0.16.0

，

numpy 1.9.2+mkl

，

scikit learn 0.16.1

这意味着在将

X_功能转换为相应的矩阵格式之前，
DictVectorizer
没有安装

您需要调用
vec.fit（X\u功能）
，然后调用
vec.transform（X\u功能）
，或者更简洁地调用
X\u test=vec.fit\u transform（X\u功能）
DictVectorizer
需要知道所有传递的字典的键，以便对看不见的数据的转换一致地产生相同的列数和列顺序