Python FiPy设置初始栅格值

我是一个用例，需要将值从2D Numpy数组转换到2D FiPy网格，然后使用该网格求解系统

我的代码如下：

for x in range(0, size[0]):
            for y in range(0, size[1]):
                source.setValue(tmpSource.getGrid()[x][y], where=(X < x + 1) & (X > x) & (Y > y) & (Y < y + 1))
                sink.setValue(tmpSink.getGrid()[x][y], where=(X < x + 1) & (X > x) & (Y > y) & (Y < y + 1))

范围（0，大小[0]）内的x的

：
对于范围（0，大小[1]）中的y：
source.setValue（tmpSource.getGrid（）[x][y]，其中=（xx）&（y>y）&（yx）&（y>y）&（y

其中，tmpSource和tmpSink称为Numpy数组

虽然这种方法有效，但运行速度非常慢。有没有人对其他方法有什么建议，可以让它更快

谢谢

您说的是“转置”，但您的示例似乎是一个简单的数据传输，没有交换数据轴或数据范围。将值从2D numpy数组移动到Grid2D上定义的FiPy CellVariable中应该与展平数组一样简单：

source.value = tmpSource.getGrid().flatten()
sink.value = tmpSink.getGrid().flatten()

您说的是“转置”，但您的示例似乎是一个简单的数据传输，没有交换数据轴或数据范围。将值从2D numpy数组移动到Grid2D上定义的FiPy CellVariable中应该与展平数组一样简单：

source.value = tmpSource.getGrid().flatten()
sink.value = tmpSink.getGrid().flatten()

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你是对的，转置是一个错误的词语选择，我很抱歉：）你的解决方案有效，谢谢！你是对的，转置是一个错误的词语选择，我很抱歉：）你的解决方案有效，谢谢！