Python 为变量指定类型的线性优化模型

python中是否有线性优化模型的实现，它允许显式定义my变量的类型。例如，我希望我的变量只能是整数。在R中使用lpSolve时，我可以定义如下：

    set.type(model, 1:18,type = "integer")

但我需要用python构建线性优化模型

有一个scipy的linprog实现，但它不允许定义我的变量的类型。

由于IP（整数规划）和LP（线性规划）是用非常不同的算法解决的，因此一些解算器不允许两者混合（IMO）：IP具有指数复杂性，LP具有多项式复杂性。您的问题是一个MILP（混合整数线性规划），因此它具有指数复杂性，因此您需要一个。但请注意，如果引入许多整数变量，即使是小问题实例也可能很难解决。根据文档，Scipy的linprog只是一个LP解算器

顺便说一句，它看起来也有一个，和另一个界面，看起来更及时。我尝试了pylpsolve，并且能够从github repo中克隆并安装它，您可以看看这个函数（根据我前面所说的，您会注意到名称很混乱…）

>>> from pylpsolve import LP
>>> help(LP.setInteger)