Python 如何使用numpy.timedelta添加（或减去）1个月？

我想把日期减到一个月。我想提前一个月得到同样的日期

import pandas as pd 
import numpy as np 

pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')

我希望上个月的第一天

时间戳（'2019-04-01 00:00:00'）

但结果是

时间戳（'2019-03-3113:30:54'）

当我试图增加一个月时，问题似乎是一样的

代码

返回

时间戳（'2019-05-31 10:29:06'）

而不是

时间戳（'2019-06-01 00:00:00'）

我怎样才能解决这个问题

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我的最终目标是以整数格式YYYYmm（如201905）获取日期，然后添加（或减去）任何月数，并以相同格式（整数，YYYYmm）返回新日期。也许用另一个软件包可以很容易地做到这一点？

一个月的时间增量是一年的长度除以12，因此它是

平均值”

月单位：

a = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')
print (a)
2019-03-31 13:30:54

如果想要减去1个月，请使用：

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一个月不是一个统一的度量单位，我想这就是原因。根据具体情况，一个月可以是28天、29天、30天或31天。说“正好一个月”是没有意义的。@dspencer是的，你是对的。以月为单位的时间增量不能以天或小时表示。但在SQL中，它工作得很好。我不敢相信，python还没有创建任何东西。@JohnGordon是的，我这么说的意思是“提前N个月获得相同的日期”。包括多年的正确跳跃。比如201801-1个月=201712。谢谢！这正是我想要的。

a = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')
print (a)
2019-03-31 13:30:54

b = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - pd.offsets.DateOffset(months=1)    
print (b)
2019-04-01 00:00:00