Python 如何在for循环中使用numpy.savez

我想在循环中使用

numpy.savez

，这样我就可以直接将数组保存在文件中，并在处理大型数据集时保存ram内存。每次迭代都会对数组执行一些工作，我的想法是将每次迭代的结果数组堆叠到npz文件中以前的数组中

import numpy as np
a= [2,3,4]
b= [5,6,7]
steps=10
for n in range(steps):
 a=a*3
 b=b*4
np.savez('filename.npz', a=a, b=b)

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但是当我加载文件时，只有上一次迭代中的数组可用。我知道文件在每次迭代中都会被覆盖，但有没有办法将所有数组堆叠到文件中？

您可以执行以下操作：

将numpy导入为np
a=np.数组（[2,3,4]）
b=np.数组（[5,6,7]）
步骤=10

然后，为了在每次迭代中（在循环内部）保存不同的文件，您可以使用

格式

：

范围内i的

（步骤）：
a=a*3
b=b*3
np.savez（'filename{:03}.npz'。格式（i），a=a，b=b）

要加载：

data=np.load（'filename009.npz'）
打印（数据['a']）#[118098 177147 236196]
打印（数据['b']）#[295245 354294 413343]
data2=np.load（'filename004.npz'）
打印（数据2['b']）#[121514581701]
打印（数据2['a']）#[486 729 972]

你甚至可以使用像时间戳这样疯狂的东西

从日期时间导入日期时间
对于范围内的uu（步）：
a=a*3
b=b*3
np.savez（'filename-{}.npz'.format（datetime.now（）.isoformat（sep=''''''u'，timespec='auto'）），a=a，b=b）

结果是：

filename-2020-01-24_00:02:42.013775.npz  filename-2020-01-24_00:02:42.017066.npz
filename-2020-01-24_00:02:42.014601.npz  filename-2020-01-24_00:02:42.017710.npz
filename-2020-01-24_00:02:42.015249.npz  filename-2020-01-24_00:02:42.018611.npz
filename-2020-01-24_00:02:42.015946.npz  filename-2020-01-24_00:02:42.019326.npz
filename-2020-01-24_00:02:42.016516.npz  filename-2020-01-24_00:02:42.019864.npz

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你认为

numpy.savez（）

的作用是什么？在我处理庞大的数据集时，将阵列保存在一个文件中并保存ram内存。你能分享你的实际程序吗？