Python 数据帧'；groupby'；正在使用索引修复组列

我使用了一个简单的“groupby”来压缩数据帧中的行：

df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum()

在新的数据帧“df”中，“groupby”函数中使用的三列现在在索引中固定，不再是列索引0、1和2-以前的列索引4现在是列索引0

---

如何阻止这种情况发生/重新包含三个“groupby”列以及原始数据？

尝试重置索引

df = df.reset_index()

试一试-

---

谢谢-我真是太蠢了。我以为reset_index只用于重置行索引，例如在我删除行之后。谢谢-我真是太蠢了。我认为reset_index只用于重置行索引，例如在我删除行之后。

df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3'], as_index = False).sum()
#or
df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum().reset_index()